基于信道状态信息的室内移动检测和定位技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容与成果 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基于射频信号的室内行为识别与定位技术 | 第15-22页 |
| 2.1 基于射频信号的室内行为识别 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基于ZigBee的行为识别技术和方法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于RFID的行为识别方法 | 第16页 |
| 2.1.3 基于Wi-Fi的行为识别方法 | 第16-17页 |
| 2.1.4 其他基于射频的行为识别 | 第17页 |
| 2.2 基于射频信号的室内定位技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 三边定位法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 双曲线定位法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 极大似然估计法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 概率法 | 第20页 |
| 2.3 室内行为识别和定位主要影响因素 | 第20-21页 |
| 2.4 现有技术对比分析 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 信道状态信息特征提取和分析 | 第22-30页 |
| 3.1 RSS信号 | 第22-23页 |
| 3.2 CSI信号 | 第23-26页 |
| 3.3 CSI的特征分析 | 第26-28页 |
| 3.4 RSSI与CSI对比 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于CSI的行为无关移动检测及定位 | 第30-43页 |
| 4.1 预备知识 | 第30-32页 |
| 4.1.1 MIMO技术 | 第30-31页 |
| 4.1.2 问题提出 | 第31-32页 |
| 4.2 目标检测系统模型概述 | 第32-33页 |
| 4.3 Bfp系统模型 | 第33-34页 |
| 4.4 建立特征分布模型 | 第34-36页 |
| 4.5 Bfp检测算法 | 第36页 |
| 4.6 多数据流联合检测 | 第36-37页 |
| 4.7 室内定位 | 第37-42页 |
| 4.7.1 Bfp-L定位原理 | 第38-41页 |
| 4.7.2 Bfp-L系统模型 | 第41页 |
| 4.7.3 Bfp-L定位算法描述 | 第41-42页 |
| 4.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第43-54页 |
| 5.1 实验环境搭建 | 第43页 |
| 5.2 Bfp实验仿真 | 第43-50页 |
| 5.2.1 性能指标 | 第44-45页 |
| 5.2.2 不同参数的检测性能 | 第45-47页 |
| 5.2.3 与其他技术的比较 | 第47-50页 |
| 5.3 Bfp-L实验仿真 | 第50-53页 |
| 5.3.1 性能指标 | 第51页 |
| 5.3.2 实验参数对定位平均误差的影响 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
