带动态时间约束的最短路径研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第6-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第6页 |
1.2 国内外研究现状 | 第6-10页 |
1.3 研究内容及结果 | 第10页 |
1.4 论文中使用的数据 | 第10-11页 |
1.5 文章的组织结构 | 第11-12页 |
第二章 基础知识 | 第12-19页 |
2.1 图的相关概念与模型 | 第12-13页 |
2.2 最短路径问题描述 | 第13-15页 |
2.2.1 经典单源最短路径算法 | 第13-14页 |
2.2.2 每一对顶点之间的最短路径算法 | 第14-15页 |
2.3 动态最短路径问题 | 第15-16页 |
2.4 哈密尔顿路径问题 | 第16-17页 |
2.5 回答集程序设计 | 第17-18页 |
2.6 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 动态速度和代价约束的最短路径算法 | 第19-28页 |
3.1 问题描述 | 第19-21页 |
3.2 改进的最短路算法 | 第21-24页 |
3.3 实验及结果分析 | 第24-27页 |
3.3.1 小路网图实验结果 | 第24-26页 |
3.3.2 大路网图实验结果 | 第26-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 含必经点的最短路径算法 | 第28-36页 |
4.1 有序必经节点的最短路径问题 | 第28-29页 |
4.2 无序必经节点的最短路径问题 | 第29-32页 |
4.3 实验及结果分析 | 第32-34页 |
4.3.1 有序的必经节点最短路径 | 第33-34页 |
4.3.2 无序的必经节点最短路径 | 第34页 |
4.4 本章小结 | 第34-36页 |
第五章 预测起始时间的动态最短路径算法 | 第36-41页 |
5.1 问题描述 | 第36-37页 |
5.2 预测起始时间的动态最短路径算法 | 第37-39页 |
5.3 实验及结果分析 | 第39-40页 |
5.4 本章小结 | 第40-41页 |
第六章 基于纽约市道路网数据的实验 | 第41-45页 |
6.1 测试实验环境和数据准备 | 第41页 |
6.2 实验结果及分析 | 第41-44页 |
6.2.1 动态速度和代价约束的最短路径算法实验 | 第41-42页 |
6.2.2 含必经节点的最短路径算法的实验 | 第42-44页 |
6.2.3 预测起始时间的动态最短路径算法实验 | 第44页 |
6.3 本章小结 | 第44-45页 |
第七章 总结与展望 | 第45-47页 |
7.1 总结 | 第45页 |
7.2 展望 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
附录:相关算法文件 | 第50-54页 |
附录1: Dijkstra’s最短路径算法 | 第50-51页 |
附录2: Floyd算法 | 第51-52页 |
附录3: 计算哈密尔顿路径的ASP程序 | 第52-53页 |
附录4: SDSP-SV算法 | 第53-54页 |
在攻读硕士学位期间的学术论文及科研项目 | 第54-55页 |