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基于静态检测的代码审计技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景与意义第7页
    1.2 国内外研究现状第7-10页
        1.2.1 代码审计技术国内外研究现状第7-9页
        1.2.2 数据融合技术国内外研究现状第9-10页
    1.3 论文所做的主要工作第10-11页
    1.4 论文组织结构第11-12页
第二章 相关技术基础第12-27页
    2.1 常见代码安全漏洞概述第12-16页
        2.1.1 缓冲区溢出漏洞第12-13页
        2.1.2 空指针引用漏洞第13-14页
        2.1.3 格式化字符串漏洞第14-15页
        2.1.4 内存泄露漏洞第15-16页
    2.2 静态检测技术第16-23页
        2.2.1 代码审计的基本流程第16-17页
        2.2.2 静态检测相关技术介绍第17-21页
        2.2.3 静态检测相关工具介绍第21-23页
    2.3 数据融合技术第23-26页
        2.3.1 数据融合技术概述第23页
        2.3.2 数据融合技术的融合层次第23-25页
        2.3.3 数据融合技术的主要实现方法第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 改进D-S证据理论在代码审计中的应用研究第27-39页
    3.1 静态代码审计技术存在的问题与改进思路第27-29页
        3.1.1 静态代码审计存在的问题第27页
        3.1.2 静态代码审计的改进思路第27-29页
    3.2 D-S证据理论及其改进第29-35页
        3.2.1 D-S证据理论的基本概念第29-32页
        3.2.2 D-S证据理论的合成规则第32-33页
        3.2.3 D-S证据理论的优势与缺陷第33页
        3.2.4 D-S证据理论的改进第33-35页
    3.3 改进的D-S证据理论在代码审计中的应用第35-38页
        3.3.1 算法设计思想第35-36页
        3.3.2 算法流程图第36-37页
        3.3.3 算法性能分析第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 基于改进D-S证据理论的代码审计原型系统设计与测试第39-55页
    4.0 基于改进D-S证据理论的代码审计原型系统设计第39-45页
    4.1 实验环境第45页
    4.2 实验数据集简介第45-46页
    4.3 实验结果评价方法和指标第46-47页
    4.4 实验结果及分析第47-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-58页
    5.1 总结第55-56页
    5.2 展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62-69页
    A 作者在硕士期间发表的论文第62-63页
    B 数据融合层实现代码第63-67页
    C 图表目录第67-69页

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