| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.2 论文研究的目的、意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第10-11页 |
| 1.4 研究方法 | 第11-13页 |
| 2 写作机器人的应用现状 | 第13-26页 |
| 2.1 写作机器人溯源 | 第13-14页 |
| 2.2 写作机器人盛行的原因及条件 | 第14-17页 |
| 2.2.1 原因 | 第14-16页 |
| 2.2.2 条件 | 第16-17页 |
| 2.3 写作机器人的运作原理与流程 | 第17-18页 |
| 2.3.1 写作机器人的运作原理 | 第17页 |
| 2.3.2 写作机器人参与内容生产与分发的流程 | 第17-18页 |
| 2.4 国内外典型写作机器人案例 | 第18-23页 |
| 2.4.1 国外写作机器人：美联社Wordsmith、华盛顿邮报Heliograf | 第19-21页 |
| 2.4.2 国内写作机器人：今日头条“Xiaomingbot”、快笔小新 | 第21-23页 |
| 2.5 中外写作机器人对比 | 第23-26页 |
| 3 写作机器人对新闻业的影响、优劣及发展趋势 | 第26-34页 |
| 3.1 写作机器人刮起新风：对新闻采编的重塑 | 第26-27页 |
| 3.2 写作机器人的优势与不足 | 第27-34页 |
| 3.2.1 优势 | 第27-30页 |
| 3.2.2 不足 | 第30-34页 |
| 4 对写作机器人冲击的应对 | 第34-44页 |
| 4.1 写作机器人未来的发展方向 | 第34-37页 |
| 4.2 新闻从业者不会被取代 | 第37-40页 |
| 4.2.1 新闻的自动化生产并不能完全摒弃人工 | 第37页 |
| 4.2.2 只有规则明确、信息全公开的职业才容易被取代 | 第37-38页 |
| 4.2.3 现在仍处于弱人工智能阶段,深度新闻仍然需要人性化思考. | 第38-39页 |
| 4.2.4 机器与人工能够实现功能互补和价值匹配 | 第39-40页 |
| 4.3 应对新闻传播业巨变 | 第40-44页 |
| 4.3.1 新闻机构的应对 | 第40-42页 |
| 4.3.2 新闻从业者的应对 | 第42-44页 |
| 5 结语 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 后记 | 第47-48页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第48页 |
