| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 发展历史及研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 发展历史 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容及研究目标 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 空间谱估计测向理论与技术 | 第17-31页 |
| 2.1 测向阵列的基本结构 | 第17-18页 |
| 2.2 阵列接收信号模型 | 第18-21页 |
| 2.3 MUSIC空间谱估计算法 | 第21-25页 |
| 2.4 信号源数估计方法 | 第25-30页 |
| 2.4.1 基于信息论准则的信号源估计方法 | 第25-28页 |
| 2.4.2 基于盖氏圆准则的信号源个数估计方法 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 自适应信号源数估计算法研究 | 第31-45页 |
| 3.1 信号源数的过估计和欠估计 | 第31-33页 |
| 3.2 在不同噪声背景下的信号源数估计 | 第33-39页 |
| 3.2.1 白噪声条件下的信号源数估计 | 第33-34页 |
| 3.2.2 有色噪声背景下的信号源数估计 | 第34-39页 |
| 3.3 自适应信号源数估计算法研究 | 第39-43页 |
| 3.3.1 特征值校正 | 第40-41页 |
| 3.3.2 自适应特征值校正 | 第41-42页 |
| 3.3.3 自适应信号源估计算法 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于谱峰分离的MUSIC算法研究 | 第45-59页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 MUSIC算法分辨率分析 | 第45-48页 |
| 4.2.1 空间谱估计算法分辨率含义 | 第45-46页 |
| 4.2.2 MUSIC算法估计分辨率 | 第46-48页 |
| 4.3 混叠谱峰分离技术研究 | 第48-55页 |
| 4.3.1 空间谱峰混叠 | 第50-51页 |
| 4.3.2 分离混叠谱峰 | 第51-55页 |
| 4.4 基于谱峰分离的MUSIC算法 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 算法仿真验证及结果分析 | 第59-76页 |
| 5.1 AMDL算法仿真验证及结果分析 | 第59-68页 |
| 5.1.1 AMDL算法仿真验证 | 第59-68页 |
| 5.1.2 AMDL算法仿真结果分析 | 第68页 |
| 5.2 基于谱峰分离的MUSIC算法仿真验证及结果分析 | 第68-75页 |
| 5.2.1 基于谱峰分离MUSIC算法仿真验证 | 第69-74页 |
| 5.2.2 基于谱峰分离的MUSIC算法结果分析 | 第74-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第83-84页 |