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基于多源信息的制导控制问题研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究目的第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 基于网络化预警多源信息融合滤波问题研究现状第10-12页
        1.2.2 基于多模导引头多源信息融合滤波问题研究现状第12页
        1.2.3 基于多飞行器协同多源信息融合滤波问题研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容及章节安排第13-15页
第2章 模型建立与制导过程分析第15-22页
    2.1 引言第15页
    2.2 常用坐标系的定义及转换关系第15-17页
        2.2.1 常用坐标系的定义第15-16页
        2.2.2 常用坐标系之间的转换第16-17页
    2.3 目标机动模型的建立第17-20页
    2.4 弹目相对运动模型的建立第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 基于网络化预警多源信息的中制导信息估计第22-32页
    3.1 引言第22页
    3.2 卡尔曼滤波方法第22-25页
        3.2.1 卡尔曼滤波第22-24页
        3.2.2 扩展卡尔曼滤波第24-25页
    3.3 基于网络化预警多源信息的相对运动信息估计第25-28页
        3.3.1 天基预警卫星测量信息描述第25-26页
        3.3.2 基于网络化预警多源信息的滤波模型建立第26-27页
        3.3.3 滤波模型线性化与离散化第27-28页
    3.4 仿真结果及分析第28-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 基于多模导引头多源信息的末制导控制第32-43页
    4.1 引言第32-33页
    4.2 多模导引头信息滤波与融合第33-36页
        4.2.1 多模导引头跟踪坐标系第33页
        4.2.2 滤波模型建立第33-35页
        4.2.3 滤波模型线性化与离散化第35-36页
        4.2.4 多模导引头多源信息融合第36页
    4.3 基于多模导引头多源估计信息的末制导律设计第36-37页
    4.4 仿真结果及分析第37-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第5章 基于多飞行器协同多源信息的末制导控制第43-55页
    5.1 引言第43-44页
    5.2 多飞行器协同多源信息滤波第44-48页
        5.2.1 协同滤波模型第44-47页
        5.2.2 协同滤波模型可观性分析第47-48页
    5.3 基于多飞行器协同拦截的导引律设计第48-50页
    5.4 仿真结果及分析第50-54页
        5.4.1 协同探测飞行器导引律第50-51页
        5.4.2 协同滤波第51-54页
    5.5 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第60-62页
致谢第62页

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