基于云平台的大数据并行可视化方法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题的主要工作和意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 科学可视化 | 第14-27页 |
| 2.1 科学可视化概述 | 第14-19页 |
| 2.2 并行可视化 | 第19-21页 |
| 2.3 科学可视化工具 | 第21-22页 |
| 2.4 ParaView | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 云计算与大数据相关技术 | 第27-36页 |
| 3.1 云计算概述 | 第27-29页 |
| 3.2 亚马逊云计算 | 第29-32页 |
| 3.3 大数据概述 | 第32-34页 |
| 3.4 大数据可视化与云计算 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 本地并行可视化 | 第36-49页 |
| 4.1 概述 | 第36页 |
| 4.2 实验平台搭建 | 第36-40页 |
| 4.3 性能测试 | 第40-44页 |
| 4.4 结果分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 云端并行可视化 | 第49-63页 |
| 5.1 概述 | 第49页 |
| 5.2 实验平台搭建 | 第49-53页 |
| 5.3 性能测试 | 第53-59页 |
| 5.4 结果分析 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 个人简介 | 第69页 |
