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几类偏微分方程的保结构算法研究

摘要第10-12页
Abstract第12-13页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 选题背景和意义第14-15页
    1.2 当前主要的保结构算法第15-19页
        1.2.1 非线性偏微分方程的保辛算法——辛与多辛算法第15-16页
        1.2.2 非线性偏微分方程的保能量算法第16-17页
        1.2.3 李群算法第17-18页
        1.2.4 其它保结构算法第18-19页
    1.3 本文的主要工作第19-22页
第二章 基本概念与预备知识第22-34页
    2.1 辛与多辛算法介绍第22-28页
        2.1.1 Hamilton系统与辛数学第22-24页
        2.1.2 Hamilton系统的辛几何算法第24页
        2.1.3 Bridges意义下的多辛几何结构第24-26页
        2.1.4 多辛Preissman格式和多辛Euler箱格式第26-28页
    2.2 Fourier拟谱方法第28-29页
    2.3 小波配点方法第29-31页
    2.4 误差分析方法第31-34页
        2.4.1 后项误差分析方法第31-33页
        2.4.2 整体误差分析方法第33-34页
第三章 Zakharov?Kuznetsov方程的显式多辛算法第34-42页
    3.1 ZK方程的多辛形式第34-35页
    3.2 ZK方程的显式多辛Fourier拟谱方法第35-38页
    3.3 数值算例第38-39页
    3.4 本章小结第39-42页
第四章 一些Schr?dinger方程(组)的高效保结构算法第42-98页
    4.1 强耦合非线性Schr?dinger方程的多辛小波分裂算法第42-49页
        4.1.1 SCNLS方程的多辛形式第42-44页
        4.1.2 SCNLS方程的MSWS方法第44-46页
            4.1.2.1 多辛小波配点方法第44页
            4.1.2.2 SCNLS方程的多辛分裂方法第44-46页
        4.1.3 数值算例第46-49页
    4.2 非线性变系数Schr?dinger方程的守恒算法第49-64页
        4.2.1 Schr?dinger方程的分裂技术第51-52页
        4.2.2 小波配点分裂算法第52-54页
            4.2.2.1 一维情形第52页
            4.2.2.2 二维情形第52-54页
        4.2.3 WCS算法的误差分析和守恒性质第54-58页
        4.2.4 数值算例第58-64页
    4.3 二维非线性Schr?dinger方程的局部守恒算法第64-87页
        4.3.1 局部能量守恒算法第68-77页
            4.3.1.1 LEC算法的构造第69页
            4.3.1.2 LEC算法的守恒性质第69-75页
            4.3.1.3 LEC算法的误差分析第75-76页
            4.3.1.4 LEC算法的Von Neumann稳定性分析第76-77页
        4.3.2 局部动量守恒算法第77-81页
            4.3.2.1 LMC算法的构造第77-78页
            4.3.2.2 LMC算法的守恒性质第78-81页
        4.3.3 数值算例第81-87页
    4.4 多变量耦合非线性Schr?dinger方程的守恒算法第87-94页
        4.4.1 高精度空间离散方法第89-90页
        4.4.2 多变量CNLS方程的守恒方法第90-92页
        4.4.3 数值算例第92-94页
    4.5 本章小结第94-98页
第五章 非线性Dirac模型的高效高精度保结构算法第98-118页
    5.1 NLD方程的保能量小波算法第100-103页
    5.2 NLD方程的多辛小波算法第103-108页
        5.2.1 多辛小波算法的构造第104-106页
        5.2.2 多辛算法的加速策略第106-108页
    5.3 数值算例第108-113页
    5.4 本章小结第113-118页
第六章 Degasperis?Procesi方程的双曲—椭圆分裂步算法第118-126页
    6.1 DP方程的分裂步算法第119-122页
        6.1.1 DP方程的双曲—椭圆分裂形式第119页
        6.1.2 Burgers子问题的ENO-FV算法第119-121页
        6.1.3 BBM子问题的多辛算法第121-122页
    6.2 数值算例第122-124页
    6.3 本章小结第124-126页
第七章 结论与展望第126-128页
    7.1 结论第126页
    7.2 展望第126-128页
致谢第128-130页
参考文献第130-148页
作者在学期间取得的学术成果第148-149页

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