摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 文献综述 | 第13-21页 |
1.2.1 内容质量为核心的数字资源研究 | 第13-15页 |
1.2.2 用户满意为核心的数字资源研究 | 第15-18页 |
1.2.3 数字资源质量管理与控制研究 | 第18-20页 |
1.2.4 研究总结与评述 | 第20-21页 |
1.3 研究内容方法 | 第21-24页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第21-22页 |
1.3.2 研究思路与方法 | 第22-23页 |
1.3.3 研究创新点 | 第23-24页 |
1.4 本章小结 | 第24-25页 |
第2章 相关概念与理论基础 | 第25-49页 |
2.1 相关概念 | 第25-31页 |
2.1.1 数字资源与用户 | 第25-26页 |
2.1.2 感知质量与用户体验 | 第26-29页 |
2.1.3 数字资源质量建模 | 第29-31页 |
2.1.4 数字资源质量控制 | 第31页 |
2.2 理论基础 | 第31-46页 |
2.2.1 用户满意度理论 | 第31-36页 |
2.2.2 关键事件技术理论 | 第36-41页 |
2.2.3 技术接受理论 | 第41-43页 |
2.2.4 质量双因素理论 | 第43-45页 |
2.2.5 质量控制理论 | 第45-46页 |
2.3 本章小结 | 第46-49页 |
第3章 数字资源质量与用户满意体验的关系探析与要素构成 | 第49-73页 |
3.1 数字资源质量与用户满意体验的影响关系探析 | 第49-52页 |
3.1.1 基本关系辨析 | 第49-50页 |
3.1.2 研究遵循思路 | 第50-52页 |
3.1.3 数字资源质量对用户满意体验的正向影响 | 第52页 |
3.1.4 用户满意体验对数字资源质量的反馈促进 | 第52页 |
3.2 关键事件技术实施的计划流程 | 第52-56页 |
3.2.1 选用依据与研究目标 | 第53-54页 |
3.2.2 用户体验视角的关键事件采集 | 第54-56页 |
3.3 数字资源质量要素的提炼 | 第56-66页 |
3.3.1 数字资源质量要素的检验 | 第58-60页 |
3.3.2 数字资源质量要素的分析 | 第60-63页 |
3.3.3 数字资源质量要素的聚合 | 第63-66页 |
3.4 用户满意体验要素的析取 | 第66-71页 |
3.4.1 归因理论的应用 | 第67页 |
3.4.2 用户满意体验的要素构成 | 第67-69页 |
3.4.3 用户满意体验的维度形成 | 第69-71页 |
3.5 本章小结 | 第71-73页 |
第4章 数字资源质量对用户满意体验的影响模型构建 | 第73-101页 |
4.1 研究设计与理论模型 | 第73-74页 |
4.2 研究假设的提出 | 第74-76页 |
4.3 变量测量与问卷设计 | 第76-79页 |
4.4 数据收集 | 第79-81页 |
4.4.1 调查对象情况 | 第79页 |
4.4.2 问卷基本信息 | 第79-81页 |
4.5 数据分析与模型检验 | 第81-94页 |
4.5.1 项目鉴别度分析 | 第81-85页 |
4.5.2 探索性因子分析 | 第85-88页 |
4.5.3 信度效度检验 | 第88-90页 |
4.5.4 验证性因子分析 | 第90-92页 |
4.5.5 模型修正与拟合检验 | 第92-94页 |
4.6 参数估计与假设检验 | 第94-97页 |
4.7 模型路径结果分析 | 第97-100页 |
4.8 本章小结 | 第100-101页 |
第5章 用户满意体验导向的数字资源质量模型构建 | 第101-111页 |
5.0 定量化Kano分析技术与选用依据 | 第101-102页 |
5.1 问卷优化与数据收集 | 第102-104页 |
5.2 用户满意体验导向的Kano定量数据计算 | 第104-107页 |
5.2.1 满意值计算 | 第104-105页 |
5.2.2 临界值计算 | 第105页 |
5.2.3 优先级计算 | 第105-107页 |
5.3 用户满意体验导向的数字资源质量模型 | 第107-110页 |
5.3.1 模型建构 | 第107页 |
5.3.2 模型解析 | 第107-110页 |
5.4 本章小结 | 第110-111页 |
第6章 用户满意体验导向的数字资源质量控制策略 | 第111-127页 |
6.1 全面适用的数字资源内容保障 | 第111-114页 |
6.2 面向细粒聚合的数字资源组织 | 第114-116页 |
6.3 语义支撑的资源多元检索途径 | 第116-118页 |
6.4 针对需求与价值挖掘知识服务 | 第118-120页 |
6.5 优化系统质量与拓展移动服务 | 第120-123页 |
6.6 数字资源质量控制模型的整体架构 | 第123-125页 |
6.7 本章小结 | 第125-127页 |
第7章 总结与展望 | 第127-131页 |
7.1 研究结论 | 第127-129页 |
7.2 研究局限与展望 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-141页 |
附录 | 第141-149页 |
作者简介与研究成果 | 第149-150页 |
致谢 | 第150页 |