| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第15-16页 |
| 1.3 目前银行业个性化服务研究状况 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.5 论文组织架构 | 第18-20页 |
| 第二章 银行个性化服务及数据挖掘概述 | 第20-34页 |
| 2.1 银行个性化服务 | 第20-23页 |
| 2.1.1 银行个性化服务 | 第20-22页 |
| 2.1.2 银行客户细分 | 第22-23页 |
| 2.2 数据挖掘概述 | 第23-26页 |
| 2.3 聚类算法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 样本距离 | 第27-28页 |
| 2.3.2 模糊聚类算法 | 第28-29页 |
| 2.4 贝叶斯网络简介 | 第29-31页 |
| 2.4.1 贝叶斯网络学习 | 第30-31页 |
| 2.4.2 贝叶斯网络预测 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-34页 |
| 第三章 基于模糊聚类与贝叶斯网络的细分模型 | 第34-50页 |
| 3.1 银行客户数据及属性特征选择 | 第34-37页 |
| 3.2 数据预处理 | 第37-39页 |
| 3.3 基于模糊聚类与贝叶斯网络的细分模型 | 第39-44页 |
| 3.3.1 基于客户基本属性与关联属性的客户模糊聚类 | 第39-42页 |
| 3.3.2 基于客户模糊聚类群体的贝叶斯网络模型实现 | 第42-44页 |
| 3.4 客户细分流程及验证 | 第44-48页 |
| 3.4.1 细分模型实施流程 | 第44-45页 |
| 3.4.2 细分模型验证方法及步骤 | 第45-47页 |
| 3.4.3 实验及结果分析 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于客户细分模型的个性化服务实现 | 第50-66页 |
| 4.1 个性化服务实现 | 第50-60页 |
| 4.1.1 银行客户细分系统的部署 | 第52-55页 |
| 4.1.2 个性化服务关键类设计 | 第55-58页 |
| 4.1.3 个性化服务中的客户价值指标 | 第58-59页 |
| 4.1.4 个性化服务流程 | 第59-60页 |
| 4.2 银行个性化服务精准度验证 | 第60-63页 |
| 4.2.1 功能型业务个性化推荐精准度验证 | 第60-62页 |
| 4.2.2 产品型业务个性化推荐精准度验证 | 第62-63页 |
| 4.3 银行个性化服务评价 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 结论和展望 | 第66-70页 |
| 5.1 研究结论 | 第66-67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |