| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 炉管泄漏监测方法分类 | 第10页 |
| 1.2.2 声学监测技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 声源定位技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3.1 麦克风阵列技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3.2 蜂窝网络定位技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3.3 管道泄漏定位技术 | 第14-15页 |
| 1.3 本论文主要研究内容及组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 炉管泄漏三维空间定位算法研究 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 声传感器阵列定位方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 基于RSS的定位方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于AOA/DOA的定位方法 | 第17页 |
| 2.2.3 基于TDOA的定位方法 | 第17-18页 |
| 2.3 基于TDOA的三维空间定位算法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 Friedlander算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Fang算法 | 第19-21页 |
| 2.3.3 Chan算法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 Taylor级数展开法 | 第22-23页 |
| 2.4 CHAN算法协同TAYLOR级数展开法及其性能分析比较 | 第23-28页 |
| 2.4.1 定位误差表示 | 第23页 |
| 2.4.2 CHAN算法协同TAYLOR级数展开法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 协同算法仿真与性能比较 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于自适应时延估计的炉管泄漏检测方法研究 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 时延估计方法及原理 | 第29-33页 |
| 3.2.1 广义互相关时间延迟估计法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 双谱时间延迟估计法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 相位谱时间延迟估计法 | 第32页 |
| 3.2.4 自适应时间延迟估计法 | 第32-33页 |
| 3.3 LMS算法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 变步长LMS算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 变换域LMS算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 改进的功率归一化离散余弦变换域变步长LMS算法 | 第35-37页 |
| 3.4 改进的变换域变步长LMS算法及其性能分析 | 第37-42页 |
| 3.4.1 自适应算法以及应用于时延估计的评价标准 | 第37页 |
| 3.4.2 改进LMS算法在不同信噪比下的性能分析比较 | 第37-40页 |
| 3.4.2.1 改进的LMS算法参数的研究 | 第37-40页 |
| 3.4.2.2 改进LMS算法与变换域算法以及变步长算法的性能比较 | 第40页 |
| 3.4.3 基于改进LMS算法的时延估计在不同信噪比下的性能分析比较 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 电站锅炉炉管泄漏声学定位系统 | 第43-50页 |
| 4.1 炉管泄漏声学定位系统的硬件说明 | 第43-44页 |
| 4.2 炉管泄漏声学定位系统的软件说明 | 第44-45页 |
| 4.3 炉管泄漏声学定位系统界面说明 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
