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本征图像分解方法与应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题背景第8-10页
    1.2 研究内容及目标第10页
    1.3 本文贡献第10页
    1.4 论文结构第10-12页
第二章 国内外研究现状第12-18页
    2.1 本征图像分解第12-14页
    2.2 相关技术第14-16页
        2.2.1 稀疏表示第14-15页
        2.2.2 超像素表示第15-16页
    2.3 评价方法第16-18页
第三章 单幅图像本征图像分解第18-28页
    3.1 分解模型第18-20页
    3.2 基于零范数稀疏表示构建反射率层约束第20-21页
    3.3 分层分解结构第21-22页
    3.4 模型求解第22-23页
    3.5 实验结果与分析第23-28页
第四章 多幅图像协同本征图像分解第28-37页
    4.1 基于单一颜色环境光的图像模型第30-31页
    4.2 Co-retinex协同本征图像分解模型第31-32页
    4.3 基于零范数稀疏表示构建多幅图像反射率层约束第32-34页
    4.4 超像素特征表示第34页
    4.5 实验结果与分析第34-37页
第五章 协同本征图像分解应用第37-43页
    5.1 微小变化检测中的光照一致化第37-39页
        5.1.1 光照一致化第37-38页
        5.1.2 微小变化检测结果第38-39页
    5.2 协同显著性检测第39-43页
第六章 总结与展望第43-45页
    6.1 总结第43页
    6.2 展望第43-45页
参考文献第45-49页
发表论文和参加科研情况说明第49-50页
致谢第50-51页

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