| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究内容及目标 | 第10页 |
| 1.3 本文贡献 | 第10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 2.1 本征图像分解 | 第12-14页 |
| 2.2 相关技术 | 第14-16页 |
| 2.2.1 稀疏表示 | 第14-15页 |
| 2.2.2 超像素表示 | 第15-16页 |
| 2.3 评价方法 | 第16-18页 |
| 第三章 单幅图像本征图像分解 | 第18-28页 |
| 3.1 分解模型 | 第18-20页 |
| 3.2 基于零范数稀疏表示构建反射率层约束 | 第20-21页 |
| 3.3 分层分解结构 | 第21-22页 |
| 3.4 模型求解 | 第22-23页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第23-28页 |
| 第四章 多幅图像协同本征图像分解 | 第28-37页 |
| 4.1 基于单一颜色环境光的图像模型 | 第30-31页 |
| 4.2 Co-retinex协同本征图像分解模型 | 第31-32页 |
| 4.3 基于零范数稀疏表示构建多幅图像反射率层约束 | 第32-34页 |
| 4.4 超像素特征表示 | 第34页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 第五章 协同本征图像分解应用 | 第37-43页 |
| 5.1 微小变化检测中的光照一致化 | 第37-39页 |
| 5.1.1 光照一致化 | 第37-38页 |
| 5.1.2 微小变化检测结果 | 第38-39页 |
| 5.2 协同显著性检测 | 第39-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |