陆上输气管道高后果区识别与可靠性研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外HCA识别研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内外管道可靠性研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容、技术路线及论文结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 HCA属性及事故后果理论综述 | 第17-35页 |
| 2.1 HCA属性及重要度分析 | 第17-23页 |
| 2.1.1 基于主成分分析的HCA数据计算 | 第17-21页 |
| 2.1.2 HCA属性识别及重要度计算 | 第21-23页 |
| 2.2 HCA事故后果理论分析 | 第23-33页 |
| 2.2.1 天然气管道喷射火危害分析 | 第23-27页 |
| 2.2.2 天然气管道蒸气云爆炸危害分析 | 第27-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 基于HCA属性及事故影响半径的识别方法研究 | 第35-55页 |
| 3.1 HCA事故影响半径研究 | 第35-43页 |
| 3.1.1 喷射火事故影响半径研究 | 第35-39页 |
| 3.1.2 蒸气云爆炸事故影响半径研究 | 第39-43页 |
| 3.1.3 输气管线事故的影响范围对比 | 第43页 |
| 3.2 基于事故影响半径的HCA属性划分 | 第43-47页 |
| 3.2.1 人口因素划分 | 第44-45页 |
| 3.2.2 建构筑物因素划分 | 第45-47页 |
| 3.2.3 经济因素划分 | 第47页 |
| 3.3 基于HCA属性和事故影响半径的识别模型 | 第47-51页 |
| 3.3.1 HCA的初识别 | 第48页 |
| 3.3.2 HCA识别的数学模型及等级划分 | 第48-51页 |
| 3.4 基于HCA等级的管理流程 | 第51-52页 |
| 3.5 HCA识别方法的对比研究 | 第52-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 陆上输气管道HCA可靠性研究 | 第55-67页 |
| 4.1 陆上输气管道可靠性分析步骤 | 第55-56页 |
| 4.2 基于可靠性的HCA失效模型和极限状态方程 | 第56-57页 |
| 4.3 基于可靠性的HCA失效概率研究 | 第57-61页 |
| 4.3.1 陆上输气管道失效概率研究现状 | 第57-58页 |
| 4.3.2 基于子集模拟的HCA失效概率计算方法 | 第58-61页 |
| 4.4 基于可靠性的HCA参数敏感性研究 | 第61-62页 |
| 4.5 基于失效概率的HCA可靠性等级划分 | 第62页 |
| 4.6 基于HCA识别和可靠性的风险评价研究 | 第62-65页 |
| 4.6.1 陆上输气管道HCA风险等级划分 | 第63页 |
| 4.6.2 陆上输气管道HCA风险减缓措施 | 第63-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 基于HCA识别和可靠性研究的实例应用 | 第67-77页 |
| 5.1 管线概况 | 第67-68页 |
| 5.2 HCA识别方法的应用与对比 | 第68-71页 |
| 5.2.1 HCA识别方法应用 | 第68-70页 |
| 5.2.2 识别方法的对比分析 | 第70-71页 |
| 5.3 HCA可靠性研究 | 第71-74页 |
| 5.3.1 基于子集模拟的HCA失效概率计算 | 第71页 |
| 5.3.2 子集模拟法与蒙特卡洛方法对比 | 第71-73页 |
| 5.3.3 HCA管道参数敏感性分析 | 第73-74页 |
| 5.4 HCA风险等级划分及风险减缓措施 | 第74-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 6 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 结论 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第87页 |
