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密集小区分簇干扰对齐资源管理机制研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-18页
第一章 绪论第18-30页
    1.1 选题背景与意义第18-20页
        1.1.1 小区密集化部署是未来无线网络发展的必然趋势第18-19页
        1.1.2 小区密集化部署面临的挑战第19页
        1.1.3 密集小区中资源分配干扰管理机制第19-20页
    1.2 本课题的研究现状以及面临的挑战第20-27页
        1.2.1 密集小区中应用干扰对齐面临的挑战第21-22页
        1.2.2 密集小区中应用分簇干扰对齐及面临的挑战第22-25页
        1.2.3 密集小区分簇干扰对齐资源管理机制面临的挑战第25-27页
    1.3 论文的主要贡献与结构安排第27-30页
第二章 超密集小区面向用户可达和速率的分簇干扰对齐资源管理机制第30-52页
    2.1 引言第30-32页
    2.2 应用场景与系统模型第32-35页
    2.3 优化问题建模第35-36页
    2.4 低复杂度求解算法第36-41页
        2.4.1 阶段1:微用户分簇第37-38页
        2.4.2 阶段2:基于分簇干扰对齐的子信道分配第38-41页
    2.5 算法开销第41-45页
        2.5.1 路径损耗估计第41-43页
        2.5.2 簇内完美CSI估计第43-44页
        2.5.3 反馈开销分析第44-45页
    2.6 计算复杂度分析第45-46页
    2.7 数值仿真第46-50页
        2.7.1 仿真场景与参数设置第47-48页
        2.7.2 仿真结果与分析第48-50页
    2.8 总结第50-52页
第三章 密集小区面向用户Qo S需求的相似性分簇干扰对齐高效资源分配机制第52-86页
    3.1 引言第52-54页
    3.2 相关工作介绍第54-56页
    3.3 应用场景与系统模型第56-59页
    3.4 优化问题建模第59-60页
    3.5 低复杂度求解算法第60-73页
        3.5.1 阶段1:基于用户Qo S需求与路径损耗的相似性分簇第61-67页
        3.5.2 阶段2:微调簇的大小第67-69页
        3.5.3 阶段3:基于相似性分簇干扰对齐的子信道分配第69-73页
    3.6 反馈开销分析第73-75页
    3.7 计算复杂度分析第75-77页
    3.8 数值仿真第77-83页
        3.8.1 仿真场景与参数设置第78-79页
        3.8.2 仿真结果与分析第79-83页
    3.9 总结第83页
    3.10 附录第83-86页
        3.10.1 引理3.1的证明第83-84页
        3.10.2 引理3.2的证明第84-86页
第四章 密集小区面向用户连接数需求的部分分簇干扰对齐资源管理机制第86-116页
    4.1 引言第86-88页
    4.2 应用场景与系统模型第88-90页
    4.3 优化问题建模第90-93页
    4.4 四阶段低复杂度求解算法第93-108页
        4.4.1 阶段1:寻找第一类独立顶点第95-96页
        4.4.2 阶段2:基于最小割准则的顶点分簇第96-100页
        4.4.3 阶段3:从不满足干扰对齐可行性条件的簇中移除顶点第100-103页
        4.4.4 阶段4:基于图染色理论的子信道分配第103-108页
    4.5 计算复杂度分析第108-111页
    4.6 总结第111页
    4.7 附录第111-116页
        4.7.1 引理4.1的证明第112页
        4.7.2 定理4.1的证明第112页
        4.7.3 引理4.2的证明第112-113页
        4.7.4 引理4.4的证明第113-116页
第五章 总结与展望第116-120页
    5.1 全文内容总结第116-117页
    5.2 本课题在军事通信中的应用第117-118页
    5.3 后续研究工作展望第118-120页
参考文献第120-132页
致谢第132-136页
作者简介第136-138页

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