| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第15-17页 |
| 1.2.1 运行状态模态时域分析方法的发展 | 第15-16页 |
| 1.2.2 运行状态模态频域分析方法的发展 | 第16-17页 |
| 1.2.3 运行状态模态时频域分析方法的发展 | 第17页 |
| 1.3 本文的主要工作与内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 传递率函数估计 | 第19-31页 |
| 2.1 传递率函数 | 第19-21页 |
| 2.2 输入噪声估计模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 H_1估计 | 第21-22页 |
| 2.2.2 误差分析 | 第22-23页 |
| 2.3 输出噪声估计模型 | 第23-24页 |
| 2.3.1 H_2估计 | 第23页 |
| 2.3.2 误差分析 | 第23-24页 |
| 2.4 输入输出噪声估计模型 | 第24-26页 |
| 2.4.1 H_3估计 | 第24页 |
| 2.4.2 H_4估计 | 第24页 |
| 2.4.3 H_v估计 | 第24-25页 |
| 2.4.4 误差分析 | 第25-26页 |
| 2.5 误差对比 | 第26-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于传递率函数的运行状态模态分析方法 | 第31-52页 |
| 3.1 基于传递率函数的运行状态模态分析理论 | 第31-35页 |
| 3.1.1 传递率函数性质 | 第31-33页 |
| 3.1.2 算法实现 | 第33-35页 |
| 3.1.3 模态指示曲线 | 第35页 |
| 3.2 有理分式正交多项式识别方法 | 第35-44页 |
| 3.2.1 算法理论 | 第35-39页 |
| 3.2.2 仿真算例 | 第39-42页 |
| 3.2.3 实验验证 | 第42-44页 |
| 3.3 最小二乘复频域识别方法 | 第44-51页 |
| 3.3.1 算法理论 | 第44-47页 |
| 3.3.2 稳定图的标示方法 | 第47-48页 |
| 3.3.3 仿真算例 | 第48-50页 |
| 3.3.4 实验验证 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基础激励下基于传递率函数的运行状态模态分析方法 | 第52-70页 |
| 4.1 算法理论 | 第52-54页 |
| 4.2 仿真算例 | 第54-63页 |
| 4.2.1 白噪声激励仿真 | 第55-57页 |
| 4.2.2 白噪声加谐波激励仿真 | 第57-60页 |
| 4.2.3 粉红噪声激励仿真 | 第60-63页 |
| 4.3 实验验证 | 第63-69页 |
| 4.3.1 白噪声激励实验 | 第63-66页 |
| 4.3.2 白噪声加谐波激励实验 | 第66-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 模态参数识别软件开发 | 第70-82页 |
| 5.1 MATLAB GUI简介 | 第70-72页 |
| 5.1.1 图形用户界面 | 第70页 |
| 5.1.2 句柄图形系统 | 第70-72页 |
| 5.2 软件的总体介绍 | 第72-74页 |
| 5.2.1 软件总体结构 | 第72-73页 |
| 5.2.2 软件基本流程 | 第73-74页 |
| 5.3 软件构架及其实现 | 第74-80页 |
| 5.3.1 数据输入功能模块 | 第74-75页 |
| 5.3.2 信号处理功能模块 | 第75-76页 |
| 5.3.3 ODS动画功能模块 | 第76-77页 |
| 5.3.4 参数识别功能模块 | 第77-79页 |
| 5.3.5 结果显示功能模块 | 第79-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 全文工作总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 本文主要工作和结论 | 第82-83页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第89页 |