基于抗核抗体的计算机辅助诊断自身免疫性疾病的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的目的 | 第9页 |
| 1.3 主要贡献和创新 | 第9-10页 |
| 1.4 间接免疫荧光测试 | 第10-15页 |
| 1.4.1 IIF简介 | 第10-11页 |
| 1.4.2 IIF染色荧光强度 | 第11-12页 |
| 1.4.3 IIF染色模式 | 第12-15页 |
| 1.5 抗核抗体相关研究 | 第15-18页 |
| 1.5.1 ANA染色图像分割 | 第15-16页 |
| 1.5.2 ANA染色图像特征提取 | 第16-18页 |
| 1.5.3 ANA染色模式分类 | 第18页 |
| 1.6 数据库介绍 | 第18-21页 |
| 1.6.1 VGHTC数据库 | 第18-19页 |
| 1.6.2 精子细胞图片数据库 | 第19-21页 |
| 1.7 文章架构 | 第21-22页 |
| 第2章 基于多角度RBP算法的样本染色模式分类 | 第22-33页 |
| 2.1 基本RBP算法 | 第22-23页 |
| 2.2 零角度RBP算法 | 第23-24页 |
| 2.3 多角度RBP算法 | 第24-26页 |
| 2.4 评价标准 | 第26页 |
| 2.5 对比的特征提取算法 | 第26-28页 |
| 2.5.1 LBP特征 | 第26-27页 |
| 2.5.2 GLCM特征 | 第27页 |
| 2.5.3 纹理特征和HOG特征 | 第27-28页 |
| 2.6 分类结果和对比实验 | 第28-30页 |
| 2.7 多角度RBP算法的验证 | 第30-32页 |
| 2.8 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于块分割的染色模式分类 | 第33-47页 |
| 3.1 块分割 | 第33-36页 |
| 3.2 常用特征提取方法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 LBP特征 | 第36-37页 |
| 3.2.2 SIFT特征 | 第37-38页 |
| 3.2.3 LDA特征 | 第38页 |
| 3.2.4 GLCM特征 | 第38-39页 |
| 3.3 块染色模式分类 | 第39页 |
| 3.4 样本染色模式分类 | 第39-41页 |
| 3.5 分类结果及对比实验 | 第41-46页 |
| 3.5.1 直接样本染色模式分类 | 第42页 |
| 3.5.2 基于细胞分割的染色模式分类 | 第42-43页 |
| 3.5.3 基于块分割的染色模式分类 | 第43-45页 |
| 3.5.4 三种分类方式的比较 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 多层染色模式分类策略 | 第47-56页 |
| 4.1 块分割的问题 | 第47-49页 |
| 4.2 分层方法 | 第49-50页 |
| 4.3 基于块分割的ANA染色模式多层分类系统 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果和比较 | 第51-55页 |
| 4.4.1 平均分层的实验结果 | 第51-52页 |
| 4.4.2 密度分层的实验结果 | 第52-53页 |
| 4.4.3 平均分层和密度分层比较 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
