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飞机操纵系统状态监测与故障预测方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景第12-15页
    1.2 飞控及襟缝翼重要性第15-17页
    1.3 课题来源及研究内容第17-19页
第二章 飞机操纵系统及襟缝翼介绍第19-30页
    2.1 飞机操纵系统介绍第19页
    2.2 襟缝翼系统介绍第19-24页
        2.2.1 后缘襟翼系统第20-22页
        2.2.2 前缘襟翼和缝翼系统第22-24页
    2.3 襟缝翼部分功能介绍第24-29页
        2.3.1 襟缝翼动作第24页
        2.3.2 后缘襟翼不对称探测第24-25页
        2.3.3 后缘襟翼非指令运动探测第25-26页
        2.3.4 襟缝翼偏斜探测第26-28页
        2.3.5 襟翼卸载功能第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 飞行数据采集记录与译码第30-46页
    3.1 飞行数据采集原理第30-32页
    3.2 飞行数据记录第32-34页
    3.3 飞行数据译码第34-35页
    3.4 译码实例第35-39页
    3.5 译码软件设计第39-45页
        3.5.1 系统用例分析第39-42页
        3.5.2 系统数据库设计第42-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第四章 基于 QAR 数据的襟缝翼状态监测与故障识别第46-60页
    4.1 监测实施流程第46-53页
        4.1.1 确定飞行参数第47-48页
        4.1.2 参数译码第48-49页
        4.1.3 数据合法性检查第49-52页
        4.1.4 特征值提取第52页
        4.1.5 阈值确定第52页
        4.1.6 监测实施第52-53页
    4.2 襟缝翼系统综合分析与故障监测第53-59页
        4.2.1 襟缝翼监控参数分析第53-57页
        4.2.2 襟缝翼故障监测第57-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第五章 襟缝翼系统性能退化评估与故障预测第60-78页
    5.1 概述第60-62页
        5.1.1 襟翼不对称故障分析第60页
        5.1.2 特征值提取第60-62页
    5.2 指数平滑法短期预测第62-65页
    5.3 ARIMA 建模与预测第65-77页
        5.3.1 数据平稳化第66-69页
        5.3.2 初步确定模型第69-71页
        5.3.3 建立模型第71-73页
        5.3.4 模型检验第73-74页
        5.3.5 使用模型进行预测第74-77页
    5.4 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-79页
    6.1 本文完成的主要工作第78页
    6.2 后续工作展望第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第83-84页
附录 部分 MATLAB 源代码第84-99页

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