| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 风功率特性的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 优化调度模型的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 随机优化问题求解的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 风功率波动特性分析 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 风功率的概率密度分布特性 | 第19-21页 |
| 2.3 风功率波动特性 | 第21-30页 |
| 2.3.1 小波理论 | 第22-24页 |
| 2.3.2 大气湍流特性 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于 Mallat 算法的风功率数据处理 | 第25-26页 |
| 2.3.4 风功率波动量与平均值的函数关系研究 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于机会约束规划的优化调度模型 | 第31-37页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 机会约束规划理论 | 第31-33页 |
| 3.3 基于机会约束规划的优化调度模型 | 第33-36页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第33-35页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 优化调度模型的求解与算例分析 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于随机模拟的遗传算法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 随机模拟技术 | 第37-39页 |
| 4.2.2 遗传算法 | 第39-41页 |
| 4.2.3 基于随机模拟的遗传算法流程 | 第41-42页 |
| 4.3 算例分析 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 风功率波动特性对电力系统调频的影响 | 第47-64页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 用于风功率波动特性分析的电力系统调频模型 | 第47-55页 |
| 5.2.1 自动发电控制 | 第47-49页 |
| 5.2.2 单区域系统调频模型 | 第49-53页 |
| 5.2.3 双区域系统调频模型 | 第53-55页 |
| 5.3 算例分析 | 第55-62页 |
| 5.3.1 单区域系统调频模型仿真分析 | 第55-58页 |
| 5.3.2 双区域系统调频模型仿真分析 | 第58-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 A 各台机组的出力分配 | 第70-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |