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基于产品外观形态解构的感性意象模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题来源及研究的背景和意义第10-11页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 研究的目的和意义第10-11页
    1.2 产品意象的概念及相关研究第11-13页
        1.2.1 产品意象概念第11页
        1.2.2 产品外观形态情感意象研究第11-12页
        1.2.3 产品外观形态解构方法研究第12-13页
    1.3 感性工学的研究现状第13-16页
        1.3.1 感性工学情感量化方法研究现状第13-14页
        1.3.2 感性工学数学建模方法研究现状第14-16页
    1.4 本课题的主要研究内容第16-18页
第2章 产品形态解构及感觉特性量表构建第18-31页
    2.1 形态解构以及代表性样本的确定第18-23页
        2.1.1 产品形态测试样本的收集第19页
        2.1.2 基于形态分析法的产品造型解构第19-22页
        2.1.3 实验样本的确定第22-23页
    2.2 感觉特性量表构建第23-28页
        2.2.1 感性语汇的搜集第23-24页
        2.2.2 代表意象语汇的选择第24-28页
    2.3 语义差分实验及评估量表构建第28-30页
        2.3.1 造型感性意象语义差分实验第28-29页
        2.3.2 造型感性意象语义量表构建第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 基于多元线性回归的造型意象模型第31-44页
    3.1 产品造型要素与感性意象相关分析第31-40页
        3.1.1 自变量与因变量的确定第31-32页
        3.1.2 拟合程度分析第32-33页
        3.1.3 偏相关系数分析第33-40页
    3.2 多元线性回归模型构建第40-43页
        3.2.1 产品形态意象回归模型构建第40-42页
        3.2.2 结果验证与分析第42-43页
    3.3 本章小结第43-44页
第4章 基于 BP 神经网络的造型意象模型第44-60页
    4.1 BP 人工神经网络模型构建第44-48页
        4.1.1 BP 网络基本原理第44-46页
        4.1.2 输入层与输出层节点设计第46页
        4.1.3 隐层结构与激活函数的选取第46-48页
        4.1.4 造型意象 BP 人工神经网络结构第48页
    4.2 BP 人工神经网络模型实现第48-52页
        4.2.1 训练样本数据编码方式及预处理第48-49页
        4.2.2 训练相关参数设置及网络训练第49-51页
        4.2.3 模型验证第51-52页
    4.3 造型要素对感觉意象影响规律分析第52-59页
        4.3.1 侧截面样式与各造型意象影响规律第52-54页
        4.3.2 侧截面样式与各造型意象影响规律第54-55页
        4.3.3 按键形式与各造型意象影响规律第55-56页
        4.3.4 边角造型与各造型意象影响规律第56-57页
        4.3.5 屏幕尺寸与各造型意象影响规律第57-58页
        4.3.6 机身厚度与各造型意象影响规律第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
附录1 手机造型样本参数表第65-66页
附录2 手机造型感性意象调查问卷第66-69页
附录3 手机造型感性语汇分群的调查问卷第69-71页
附录4 造型语汇多元尺度分析表第71-74页
附录5 语义差分实验分卷第74-79页
附表6 多元回归模型造型要素变量表第79-80页
攻读硕士学位期间发表的论文第80-82页
致谢第82页

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