摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究现状与问题 | 第10-13页 |
1.2.1 研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 存在的主要问题 | 第13页 |
1.3 研究定位与意义 | 第13-14页 |
1.3.1 研究定位 | 第13-14页 |
1.3.2 研究意义 | 第14页 |
1.4 研究目标、内容及方法 | 第14-16页 |
1.4.1 研究目标 | 第14页 |
1.4.2 研究内容 | 第14页 |
1.4.3 研究方法 | 第14-16页 |
第二章 研究基础 | 第16-21页 |
2.1 数据挖掘技术 | 第16-19页 |
2.1.1 数据挖掘的概念 | 第16-17页 |
2.1.2 数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
2.1.3 数据挖掘的分类 | 第18-19页 |
2.2 贫困生校园卡消费行为分析 | 第19-21页 |
2.2.1 贫困生概念 | 第19页 |
2.2.2 贫困生校园卡消费行为分析的概念 | 第19-20页 |
2.2.3 贫困生校园卡消费行为分析的依据 | 第20-21页 |
第三章 问题分析及总体方案设计 | 第21-24页 |
3.1 问题分析 | 第21-22页 |
3.1.1 问题陈述 | 第21页 |
3.1.2 贫困生校园卡数据理解 | 第21页 |
3.1.3 贫困生校园卡数据分析主题与目标 | 第21-22页 |
3.2 贫困生校园卡数据挖掘总体方案设计 | 第22-24页 |
3.2.1 贫困生校园卡数据仓库设计 | 第22页 |
3.2.2 贫困生校园卡数据预处理模块 | 第22-23页 |
3.2.3 关联规则挖掘模块 | 第23页 |
3.2.4 结果输出模块 | 第23-24页 |
第四章 贫困生校园卡数据仓库的建立 | 第24-31页 |
4.1 贫困生校园卡数据仓库设计 | 第24-28页 |
4.1.1 数据仓库需求分析 | 第24-25页 |
4.1.2 数据仓库维度建模 | 第25-26页 |
4.1.3 数据仓库事实表设计 | 第26页 |
4.1.4 数据仓库维度表设计 | 第26-27页 |
4.1.5 数据仓库物理模型 | 第27-28页 |
4.2 贫困生校园卡数据预处理 | 第28-31页 |
4.2.1 数据清理 | 第28-29页 |
4.2.2 数据集成和变换 | 第29-30页 |
4.2.3 数据归约 | 第30-31页 |
第五章 贫困生校园卡数据关联规则挖掘模块的解决方案 | 第31-36页 |
5.1 Apriori 算法及其局限性分析 | 第31-33页 |
5.1.1 Apriori 算法介绍 | 第31-32页 |
5.1.2 Apriori 算法缺陷 | 第32-33页 |
5.2 一种面向多值属性的关联规则算法改进 | 第33-36页 |
5.2.1 多值属性关联规则的提出 | 第33页 |
5.2.2 多值属性关联规则的基本概念 | 第33-34页 |
5.2.3 多值属性关联规则算法设计 | 第34-36页 |
第六章 原型系统的实现及结果分析 | 第36-44页 |
6.1 系统实现环境 | 第36页 |
6.2 系统实现过程 | 第36-41页 |
6.3 结果呈现及分析 | 第41-44页 |
总结与展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
致谢 | 第48页 |