| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状及存在主要问题 | 第12-20页 |
| 1.2.1 微网模型研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 微网功率优化及配置研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 微网功率控制模式研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.4 微网无功平衡及优化配置研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第20-23页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 DG源功率最大化控制策略 | 第23-47页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 光伏模糊滑模及电压补偿扰动观察法功率最大化控制策略 | 第23-36页 |
| 2.2.1 光伏发电模糊滑模功率最大化控制 | 第23-26页 |
| 2.2.2 基于电压补偿扰动观察法光伏电池最大功率控制 | 第26-31页 |
| 2.2.3 仿真分析 | 第31-34页 |
| 2.2.4 实验分析 | 第34-36页 |
| 2.3 风力发电自寻优及反馈线性化最大功率捕捉控制策略 | 第36-46页 |
| 2.3.1 风能发电最大功率点自寻优控制 | 第36-39页 |
| 2.3.2 风能发电反馈线性化控制 | 第39-41页 |
| 2.3.3 仿真分析 | 第41-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3 风光储离网有功平衡系统配置研究 | 第47-85页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 风光储离网系统建模 | 第47-55页 |
| 3.2.1 DG及储能建模 | 第47-50页 |
| 3.2.2 EV建模 | 第50-53页 |
| 3.2.3 海水淡化建模 | 第53-54页 |
| 3.2.4 风光储离网系统建模 | 第54-55页 |
| 3.3 风光储离网系统有功平衡控制策略 | 第55-68页 |
| 3.3.1 基于环保性及动态峰谷电的有功调度策略 | 第55-58页 |
| 3.3.2 基于储能渐进Droop下垂控制有功控制策略 | 第58-68页 |
| 3.4 基于人工免疫的风光储离网系统多目标优化配置 | 第68-73页 |
| 3.5 仿真分析 | 第73-83页 |
| 3.5.1 风光储离网系统容量优化配置 | 第73-81页 |
| 3.5.2 风光储离网系统有功平衡控制 | 第81-83页 |
| 3.6 本章小结 | 第83-85页 |
| 第4章 风光储离网无功平衡系统配置研究 | 第85-109页 |
| 4.1 引言 | 第85页 |
| 4.2 异步电机无功冲击特性 | 第85-87页 |
| 4.2.1 异步电动机负载 | 第85-86页 |
| 4.2.2 异步电机启动冲击特性 | 第86-87页 |
| 4.3 风光储离网系统无功平衡控制策略 | 第87-100页 |
| 4.3.1 下垂微源无功电压特性 | 第88-91页 |
| 4.3.2 无平衡节点离网系统同伦法牛顿拉夫逊法潮流计算 | 第91-98页 |
| 4.3.3 风光储离网系统无功裕量估计 | 第98-99页 |
| 4.3.4 风光储离网系统无功电源下垂补偿控制 | 第99-100页 |
| 4.4 风光储离网系统无功配置优化 | 第100-107页 |
| 4.4.1 基于等网损微增率的无功电源分布优化 | 第100-104页 |
| 4.4.2 基于半不变量法的无功优化配置 | 第104-107页 |
| 4.5 本章小结 | 第107-109页 |
| 第5章 结论与展望 | 第109-111页 |
| 5.1 结论 | 第109页 |
| 5.2 创新点 | 第109-110页 |
| 5.3 展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第121页 |
