人脸识别在Android平台下的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 人脸识别的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 移动平台下的人脸识别 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要的工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 人脸图像预处理与人脸检测 | 第17-47页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 人脸图像预处理 | 第17-28页 |
| 2.2.1 人脸图像预处理基础 | 第17-20页 |
| 2.2.2 人脸图像预处理的实现 | 第20-28页 |
| 2.3 人脸检测 | 第28-35页 |
| 2.3.1 人脸检测概述 | 第28-29页 |
| 2.3.2 人脸检测的分类 | 第29页 |
| 2.3.3 人脸检测的方法 | 第29-34页 |
| 2.3.4 AdaBoost算法概述 | 第34-35页 |
| 2.4 Haar型特征和积分图像 | 第35-43页 |
| 2.4.1 Haar型特征 | 第35-38页 |
| 2.4.2 一种组合式新型特征 | 第38-39页 |
| 2.4.3 检测器内特征数计算 | 第39-43页 |
| 2.5 基于AdaBoost算法的人脸检测 | 第43-46页 |
| 2.5.1 AdaBoost算法 | 第43-44页 |
| 2.5.2 构造分类器 | 第44-46页 |
| 2.6 本章总结 | 第46-47页 |
| 第三章 人脸识别 | 第47-65页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 特征提取 | 第47-55页 |
| 3.2.1 特征提取概述 | 第47-48页 |
| 3.2.2 离散余弦变换 | 第48-50页 |
| 3.2.3 模糊线性鉴别分析 | 第50-52页 |
| 3.2.4 改进的人脸特征提取方法 | 第52-53页 |
| 3.2.5 实验分析 | 第53-55页 |
| 3.3 人脸识别 | 第55-63页 |
| 3.3.1 人脸识别概述 | 第55-56页 |
| 3.3.2 核心算法 | 第56-57页 |
| 3.3.3 算法分析 | 第57-59页 |
| 3.3.4 算法设计 | 第59页 |
| 3.3.5 精确度分析 | 第59-62页 |
| 3.3.6 算法精度优势分析 | 第62-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 Android平台开发及环境配置 | 第65-79页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 Android开发平台概述 | 第65-71页 |
| 4.2.1 Android平台起源以及发展状况 | 第65页 |
| 4.2.2 平台特征及其优点 | 第65-66页 |
| 4.2.3 系统架构 | 第66-68页 |
| 4.2.4 应用程序构成 | 第68-70页 |
| 4.2.5 Android应用程序组件 | 第70-71页 |
| 4.3 平台搭建 | 第71-76页 |
| 4.3.1 Android平台 | 第71-73页 |
| 4.3.2 Android NDK | 第73-74页 |
| 4.3.3 JNI规则 | 第74-75页 |
| 4.3.4 OpenCV | 第75-76页 |
| 4.4 Android平台图像的获取 | 第76-78页 |
| 4.4.1 相关文件夹建立 | 第76-77页 |
| 4.4.2 控制照相机照相 | 第77-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 人脸识别在Android平台下的实现 | 第79-85页 |
| 5.1 系统结构 | 第79-80页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第80-84页 |
| 5.2.1 实验一 | 第81-83页 |
| 5.2.2 实验二 | 第83-84页 |
| 5.3 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结及展望 | 第85-87页 |
| 6.1 结论 | 第85-86页 |
| 6.2 展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 附录 (攻读学位期间发表著作和科研情况) | 第93页 |
