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一个基于RTSP协议的自适应流媒体传输系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-12页
    1.1 引言第10页
    1.2 论文选题背景与目标第10-11页
    1.3 本文创新点第11页
    1.4 本文的内容安排第11-12页
第二章 相关技术研究与介绍第12-30页
    2.1 流媒体的基本原理第12-13页
    2.2 流媒体传输的发展第13-16页
        2.2.1 RTSP第13页
        2.2.2 HTTP 渐进式下载第13-14页
        2.2.3 自适应传输第14页
        2.2.4 三种流媒体传输技术的比较第14-16页
    2.3 流媒体自适应传输相关技术第16-20页
        2.3.1 Adobe 公司的 RTMP 协议第16-17页
        2.3.2 Microsoft 公司的 Smooth Streaming第17页
        2.3.3 Apple 公司的 HTTP 流媒体自适应技术第17-18页
        2.3.4 SVC第18-20页
    2.4 TS 传输流第20-22页
        2.4.1 TS 文件的形成第20-21页
        2.4.2 TS 结构分析第21页
        2.4.3 TS 中 PCR 分析第21-22页
    2.5 RTP/RTCP第22-25页
        2.5.1 RTP第22-23页
        2.5.2 RTCP第23-25页
    2.6 Darwin Streaming Server第25-29页
        2.6.1 Darwin Streaming Server 简介第25页
        2.6.2 Darwin Streaming Server 软件架构第25-27页
        2.6.3 客户端、线程及模块模型第27页
        2.6.4 线程与堆栈第27-29页
    2.7 本章小结第29-30页
第三章 基于 RTSP 协议的自适应系统设计与实现第30-55页
    3.1 系统总体结构第30-31页
    3.2 服务器端设计第31-39页
        3.2.1 给 DSS 添加 TS 模块第31-37页
        3.2.2 RTCP 处理模块第37-38页
        3.2.3 RTSP 处理模块第38页
        3.2.4 服务器调用第38-39页
    3.3 客户端设计第39-46页
        3.3.1 应用层第40-43页
        3.3.2 底层库设计第43-46页
    3.4 片源设计第46-48页
        3.4.1 视频编码第47页
        3.4.2 TS 格式封装第47-48页
    3.5 基于相对传输时间的抖动延迟算法第48-50页
        3.5.1 MDI:DF 抖动测量算法第48-49页
        3.5.2 基于 RTT 改进的抖动测量算法第49-50页
    3.6 丢包统计方法设计第50页
    3.7 客户端解码器缓冲区设计第50-51页
    3.8 基于客户端定期反馈的自适应算法第51-54页
        3.8.1 客户端第51-52页
        3.8.2 服务器端第52-54页
    3.9 本章小结第54-55页
第四章 系统运行与测试第55-65页
    4.1 测试准备第55-56页
    4.2 改进的抖动算法效果第56-57页
    4.3 系统运行测试第57-61页
    4.4 数据分析第61-63页
        4.4.1 缓存利用率第61-62页
        4.4.2 丢包第62-63页
    4.5 结论第63-65页
第五章 总结与展望第65-66页
    5.1 本文工作总结第65页
    5.2 本文工作展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
附件第70页

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