摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 知识科学中的知识融合 | 第11页 |
1.2.2 信息融合中的知识融合 | 第11-12页 |
1.2.3 知识创造中的知识融合 | 第12-13页 |
1.3 研究内容和论文结构 | 第13-15页 |
1.3.1 本文研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 本文论文结构 | 第14-15页 |
第2章 相关概念和理论基础 | 第15-31页 |
2.1 知识元相关理论 | 第15-21页 |
2.1.1 知识元形式化表示 | 第15-17页 |
2.1.2 知识元相似度模型 | 第17-21页 |
2.2 本体相关理论 | 第21-24页 |
2.2.1 本体定义 | 第21-22页 |
2.2.2 本体表示语言 | 第22-23页 |
2.2.3 本体映射 | 第23-24页 |
2.3 知识融合相关理论 | 第24-31页 |
2.3.1 知识融合定义 | 第24-26页 |
2.3.2 知识融合系统框架 | 第26-29页 |
2.3.3 知识融合算法 | 第29-31页 |
第3章 多源异构民族信息资源知识库构建 | 第31-46页 |
3.1 多源异构民族信息资源概述 | 第31-33页 |
3.1.1 民族信息资源介绍 | 第31-32页 |
3.1.2 民族信息资源异构性特点 | 第32-33页 |
3.2 多源异构民族信息资源知识组织方式 | 第33-37页 |
3.2.1 基于 RDF 的数据模型 | 第34-36页 |
3.2.2 基于 XHTML 扩展格式 | 第36-37页 |
3.2.3 基于 OWL 扩展格式 | 第37页 |
3.3 多源异构民族信息资源知识库生成 | 第37-45页 |
3.3.1 不同数据源转化成 RDF 模型 | 第38-40页 |
3.3.2 多源异构民族信息资源本体建立 | 第40-43页 |
3.3.3 多源异构民族信息资源知识库生成 | 第43-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 多源异构民族信息资源知识融合模型 | 第46-67页 |
4.1 知识融合模型 | 第46-48页 |
4.2 知识元库生成 | 第48-58页 |
4.2.1 知识元生成 | 第48-50页 |
4.2.2 知识元预处理 | 第50-52页 |
4.2.3 知识元相似度计算 | 第52-54页 |
4.2.4 知识元融合规则与算法 | 第54-58页 |
4.3 基于遗传算法的知识融合算法 KFA | 第58-62页 |
4.3.1 遗传算法 GA | 第58-59页 |
4.3.2 KFA 算法描述 | 第59-61页 |
4.3.3 实验分析 | 第61-62页 |
4.4 基于用户需求驱动的知识融合算法 KFA-ACO | 第62-66页 |
4.4.1 算法思路 | 第62-63页 |
4.4.2 KFA-ACO 算法描述 | 第63-65页 |
4.4.3 实验分析 | 第65-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 基于知识融合的多源异构民族信息资源知识可视化原型系统设计与实现 | 第67-78页 |
5.1 知识融合在知识可视化系统中的应用 | 第67-68页 |
5.1.1 项目背景 | 第67-68页 |
5.1.2 原型系统关键问题 | 第68页 |
5.2 基于知识融合的知识可视化原型系统模型 | 第68-71页 |
5.2.1 原型系统模型 | 第69-70页 |
5.2.2 知识融合模块设计要点 | 第70-71页 |
5.3 基于知识融合的知识可视化原型系统模块实现 | 第71-77页 |
5.3.1 信息资源解析模块实现 | 第71-72页 |
5.3.2 知识融合模块实现 | 第72-75页 |
5.3.3 全文检索模块实现 | 第75-76页 |
5.3.4 可视化呈现模块实现 | 第76-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-78页 |
第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
6.1 总结 | 第78页 |
6.2 展望 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-83页 |
攻读学位期间发表的论文和研究成果 | 第83页 |