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齿轮箱轴承结合部动力学参数识别及其动态性能研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
1 绪论第10-18页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 研究背景第10-11页
    1.3 齿轮箱动态性能分析的国内外研究概况第11-13页
        1.3.1 齿轮箱固有特性分析研究现状第11-12页
        1.3.2 齿轮箱动态响应分析研究现状第12-13页
    1.4 结合部参数识别的国内外研究概况第13-15页
        1.4.1. 结合部接触特性研究现状第13-15页
        1.4.2. 轴承结合部参数识别研究现状第15页
    1.5 本文的主要研究内容第15-17页
    1.6 小结第17-18页
2 简化结合部参数下的齿轮箱有限元模态分析第18-31页
    2.1 前言第18页
    2.2 有限元模态分析的理论和方法第18-19页
    2.3 齿轮箱的建模第19-24页
        2.3.1 几何建模第19-21页
        2.3.2 网格单元的选择第21-23页
        2.3.3 结合部及边界条件的处理第23-24页
    2.4 有限元模态分析及结果第24-30页
        2.4.1 齿轮箱各部件有限元模态分析及结果第24-28页
        2.4.2 齿轮箱有限元模态分析及结果第28-30页
    2.5 小结第30-31页
3 基于LMS模态测试系统的齿轮箱模态试验第31-52页
    3.1 前言第31页
    3.2 模态试验理论和方法第31-38页
        3.2.1 模态试验的理论基础第31-32页
        3.2.2 模态参数估计方法第32-34页
        3.2.3 多参考点最小二乘复频域法第34-38页
    3.3 模态测试系统搭建第38-41页
        3.3.1 模态测试系统的组成第38-39页
        3.3.2 模态试验方案设计第39-41页
    3.4 模态试验及结果第41-51页
        3.4.1 齿轮的锤击试验第41-45页
        3.4.2 齿轮箱各部件模态试验及结果第45-49页
        3.4.3 齿轮箱模态试验及结果第49-51页
    3.5 小结第51-52页
4 基于有限元模态分析和模态试验的轴承结合部动力学参数识别研究第52-64页
    4.1 前言第52页
    4.2 有限元模态分析与模态试验结果的比较第52-55页
        4.2.1 单个部件的比较第52-54页
        4.2.2 齿轮箱系统的比较第54-55页
        4.2.3 误差分析第55页
    4.3 轴承等效刚度的Isight参数寻优第55-61页
        4.3.1 参数寻优数学模型第55-57页
        4.3.2 优化流程控制第57-58页
        4.3.3 多目标优化方法第58-59页
        4.3.4 优化结果分析第59-61页
    4.4 轴承等效阻尼的识别第61-63页
        4.4.1 轴系振动模型第61-62页
        4.4.2 阻尼参数识别结果第62-63页
    4.5 小结第63-64页
5 实际结合部参数下的齿轮箱动态响应仿真计算第64-75页
    5.1 前言第64页
    5.2 齿轮副啮合振动动力学分析第64-65页
    5.3 齿轮箱动态激励分析第65-67页
        5.3.1 齿轮啮合刚度激励第65-66页
        5.3.2 齿轮误差激励第66页
        5.3.3 齿轮啮合冲击激励第66-67页
    5.4 轴承支反力的计算第67-70页
        5.4.1 齿轮副啮合振动多体动力学模型第67-68页
        5.4.2 仿真分析结果第68-70页
    5.5 齿轮箱动态响应的有限元分析第70-74页
        5.5.1 Abaqus动态响应分析模型第70-72页
        5.5.2 动态响应计算结果第72-74页
    5.6 小结第74-75页
6 齿轮箱动态响应仿真计算的实验验证第75-83页
    6.1 前言第75页
    6.2 齿轮箱试验台搭建第75-76页
    6.3 齿轮箱动态响应测试及结果第76-78页
    6.4 仿真计算与实验的比较第78-82页
        6.4.1 加速度时间历程第78-80页
        6.4.2 振动烈度第80-81页
        6.4.3 各转速下的齿轮箱振动响应第81-82页
    6.5 小结第82-83页
7 总结第83-85页
    7.1 全文总结第83-84页
    7.2 本文的创新点第84页
    7.3 后续工作展望第84-85页
参考文献第85-91页
攻读硕士期间主要研究成果第91-92页
致谢第92页

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