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椭圆轨道卫星编队保持控制算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-19页
    1.1 研究背景及目的意义第8-9页
    1.2 椭圆轨道卫星编队控制研究现状第9-16页
        1.2.1 国内外编队研究计划介绍第9-10页
        1.2.2 椭圆编队相对动力学介绍第10-12页
        1.2.3 编队控制方法研究现状第12-14页
        1.2.4 编队保持控制研究现状第14-16页
    1.3 目前椭圆轨道编队保持控制存在的问题第16-17页
    1.4 主要研究内容及章节安排第17-19页
第2章 椭圆轨道编队相对动力学基础第19-28页
    2.1 引言第19页
    2.2 坐标系定义第19-20页
    2.3 椭圆轨道编队的相对动力学模型第20-24页
        2.3.1 时域相对动力学模型第20-22页
        2.3.2 真近点角域相对动力学模型第22-23页
        2.3.3 时域和真近点角域模型转换及对比分析第23-24页
    2.4 相对摄动分析第24-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 椭圆轨道编队保持的滑模控制律设计第28-42页
    3.1 引言第28页
    3.2 全程积分滑模控制第28-35页
        3.2.1 控制律设计第29-30页
        3.2.2 仿真验证与分析第30-35页
    3.3 自适应滑模控制第35-38页
        3.3.1 控制律设计第35-36页
        3.3.2 仿真验证与分析第36-38页
    3.4 基于真近点角域模型的滑模控制第38-41页
        3.4.1 控制律设计第39页
        3.4.2 仿真验证与分析第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 椭圆轨道编队保持的 backstepping 控制律设计第42-54页
    4.1 引言第42页
    4.2 基于 backstepping 方法的全状态反馈控制第42-45页
        4.2.1 控制律设计第43-44页
        4.2.2 仿真验证与分析第44-45页
    4.3 基于 backstepping 方法的输出反馈控制第45-50页
        4.3.1 控制律设计第45-49页
        4.3.2 仿真验证与分析第49-50页
    4.4 基于真近点角域模型的 backstepping 控制第50-53页
        4.4.1 控制律设计第51-52页
        4.4.2 仿真验证与分析第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 椭圆轨道编队保持的神经网络自适应控制律设计第54-68页
    5.1 引言第54页
    5.2 基于神经网络自适应的全状态反馈控制第54-60页
        5.2.1 控制律设计第55-57页
        5.2.2 仿真验证与分析第57-60页
    5.3 基于神经网络自适应的输出反馈控制第60-66页
        5.3.1 控制律设计第60-64页
        5.3.2 仿真验证与分析第64-66页
    5.4 三种控制方法的对比分析第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第76-78页
致谢第78页

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