基于非接触式扫描的三维轮廓提取及可视化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 三维数据获取技术 | 第9-14页 |
| 1.2.1 接触式测量方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 非接触式测量方法 | 第11-14页 |
| 1.3 点云特征提取技术 | 第14-18页 |
| 1.3.1 点云特征提取的现状与方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 张量投票算法及其应用 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的主要内容与工作 | 第18-20页 |
| 2 张量投票算法 | 第20-28页 |
| 2.1 张量投票算法概述 | 第20-21页 |
| 2.2 张量投票算法流程 | 第21-27页 |
| 2.2.1 张量编码 | 第22-24页 |
| 2.2.2 张量投票 | 第24-25页 |
| 2.2.3 张量分解 | 第25-27页 |
| 2.2.4 特征提取 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 可视化系统软件设计 | 第28-39页 |
| 3.1 软件系统的功能介绍 | 第28-30页 |
| 3.2 系统的模块化设计 | 第30-37页 |
| 3.2.1 运动控制与采样 | 第31页 |
| 3.2.2 数据传输 | 第31-33页 |
| 3.2.3 三维数据的可视化及操作 | 第33-37页 |
| 3.3 软件的主界面 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 三维可视化关键技术的研究 | 第39-56页 |
| 4.1 点云数据的预处理 | 第39-42页 |
| 5.1.1 数据去噪 | 第40-41页 |
| 4.1.1 数据插值 | 第41-42页 |
| 4.2 基于张量分解的点云特征识别 | 第42-46页 |
| 4.3 基于特征点识别的特征曲线重建算法 | 第46-49页 |
| 4.4 特征线条优化与特征结构的分割 | 第49-51页 |
| 4.5 实验结果与误差分析 | 第51-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 全文总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
