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数字高清电视SoC芯片中图像缩放算法的研究与FPGA验证

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-13页
    1.1 数字电视发展历史及前景第10页
    1.2 研究目的、意义及应用价值第10-11页
    1.3 国内外研究现状及发展动态第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
2 常见缩放算法的研究第13-28页
    2.1 图像缩放理论第13-18页
        2.1.1 图像缩放原理第13-14页
        2.1.2 信号插值第14-15页
        2.1.3 信号抽取第15-17页
        2.1.4 抽样率的转换第17-18页
    2.2 常见图像缩放算法研究第18-23页
        2.2.1 最近邻域法第19-20页
        2.2.2 双线性插值算法第20-21页
        2.2.3 双立方插值算法第21-23页
    2.3 边缘检测插值算法第23-27页
        2.3.1 边缘的含义与意义第23-24页
        2.3.2 一种边缘检测插值算法第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 改进的多方向边缘检测算法第28-40页
    3.1 边缘检测算法的改进第28-34页
        3.1.1 二阶微分信息计算第29-30页
        3.1.2 一阶微分信息计算第30-32页
        3.1.3 图像插值第32-34页
    3.2 图像滤波算法第34-37页
        3.2.1 图像滤波理论第34-37页
        3.2.2 滤波器步长和相位第37页
    3.3 去振铃算法第37-39页
        3.3.1 全局差值最大值计算第37-38页
        3.3.2 局部差值最大值计算第38页
        3.3.3 线性滤波器和结果修正第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4 图像缩放模块硬件设计第40-55页
    4.1 整体架构第40-41页
    4.2 缩放模块硬件实现第41-54页
        4.2.1 数据总线第41-42页
        4.2.2 配置模块第42-43页
        4.2.3 数据转换模块第43-44页
        4.2.4 边缘检查插值模块第44-47页
            4.2.4.1 数据转换及缓存模块第44-46页
            4.2.4.2 移位控制模块第46-47页
        4.2.5 水平缩放模块第47-49页
        4.2.6 垂直缩放模块第49-52页
        4.2.7 去振铃模块第52-54页
    4.3 本章小结第54-55页
5 图像缩放硬件设计的验证第55-63页
    5.1 图像缩放电路的功能仿真第55-59页
        5.1.1 功能仿真验证方案第55-56页
        5.1.2 功能仿真结果第56-59页
    5.2 FPGA 系统级仿真验证第59-62页
        5.2.1 FPGA 验证方案第60-61页
        5.2.2 模块的综合及实现第61-62页
    5.3 本章小结第62-63页
6 总结与展望第63-65页
    6.1 全文总结第63-64页
    6.2 未来展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
个人简历第69页
发表的学术论文第69-70页

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