摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究状况 | 第14-19页 |
1.2.1 数字视频中的去隔行处理 | 第14-16页 |
1.2.2 视频运动目标检测 | 第16-17页 |
1.2.3 嵌入式视频处理系统 | 第17-19页 |
1.3 本文主要工作及章节安排 | 第19-22页 |
1.3.1 论文主要工作 | 第19-20页 |
1.3.2 论文章节安排 | 第20-22页 |
第二章 去隔行处理算法研究 | 第22-38页 |
2.1 视频扫描方式 | 第22-23页 |
2.2 去隔行处理算法 | 第23-29页 |
2.2.1 场间插值去隔行算法 | 第23-25页 |
2.2.2 场内插值去隔行算法 | 第25-27页 |
2.2.3 混合去隔行算法 | 第27-29页 |
2.3 改进的运动自适应去隔行算法 | 第29-33页 |
2.3.1 运动检测算法 | 第29-31页 |
2.3.2 自适应插值 | 第31-33页 |
2.4 实验结果分析 | 第33-37页 |
2.4.1 客观质量比较 | 第33-34页 |
2.4.2 主观质量比较 | 第34-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 视频运动目标的检测 | 第38-55页 |
3.1 帧间差分法 | 第38-40页 |
3.1.1 帧间差分法原理分析 | 第38-39页 |
3.1.2 帧间差分法应用分析 | 第39-40页 |
3.2 背景差分法 | 第40-41页 |
3.2.1 背景差分法原理分析 | 第40页 |
3.2.2 背景差分法应用分析 | 第40-41页 |
3.3 光流法 | 第41-43页 |
3.3.1 光流法原理分析 | 第41-42页 |
3.3.2 光流法应用分析 | 第42-43页 |
3.4 视频监控中常用背景建模方法介绍 | 第43-45页 |
3.4.1 单高斯背景建模方法 | 第43-44页 |
3.4.2 混合高斯背景建模方法 | 第44页 |
3.4.3 灰度归并法的背景建模方法 | 第44-45页 |
3.4.4 非参数估计的背景建模方法 | 第45页 |
3.4.5 基于码书的背景建模方法 | 第45页 |
3.5 基于AMF背景重构的运动目标检测算法 | 第45-54页 |
3.5.1 算法思想 | 第46-47页 |
3.5.2 背景帧的建立与更新 | 第47页 |
3.5.3 生成初级二值前景图像 | 第47页 |
3.5.4 抑制虚假运动像素点 | 第47-48页 |
3.5.5 形态学开运算处理 | 第48-50页 |
3.5.6 中级前景图像与运算提取运动目标 | 第50页 |
3.5.7 检测结果及分析 | 第50-54页 |
3.6 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 智能嵌入式视频监控系统实现 | 第55-78页 |
4.1 系统实现架构 | 第55-57页 |
4.2 智能视频处理模块 | 第57-64页 |
4.2.1 ADSP-BF533 EZ-KIT Lite简介 | 第58-59页 |
4.2.2 ADSP-BF533简介 | 第59-60页 |
4.2.3 ADSP-BF533内存结构 | 第60-61页 |
4.2.4 外部总线接口单元 | 第61-62页 |
4.2.5 并行外设接口 | 第62-64页 |
4.3 视频采集模块 | 第64-66页 |
4.3.1 CCD监控摄像头 | 第64-65页 |
4.3.2 视频解码器 | 第65-66页 |
4.4 视频网络传输模块 | 第66-67页 |
4.5 视频存储与显示模块 | 第67-68页 |
4.6 系统软件设计 | 第68-72页 |
4.6.1 VisualDSP++仿真开发软件 | 第68页 |
4.6.2 系统软件结构框架 | 第68-70页 |
4.6.3 去隔行处理子程序 | 第70-71页 |
4.6.4 运动目标检测子程序 | 第71页 |
4.6.5 基础算法程序 | 第71-72页 |
4.7 系统试验结果及分析 | 第72-77页 |
4.7.1 试验平台 | 第72-73页 |
4.7.2 试验结果及分析 | 第73-77页 |
4.8 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 总结与展望 | 第78-81页 |
5.1 全文总结 | 第78-79页 |
5.2 存在的问题与展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
附录A (攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目) | 第86页 |