首页--农业科学论文--农业基础科学论文--农业物理学论文--遥感技术在农业上的应用论文

青海省东部农业区干旱遥感模型研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 干旱遥感研究现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 研究内容及技术路线第15-17页
第二章 资料收集与处理第17-22页
    2.1 研究区概况第17-18页
    2.2 资料收集第18-19页
        2.2.1 气象数据收集第18页
        2.2.2 DEM 数据第18页
        2.2.3 遥感数据收集第18-19页
            2.2.3.1 SPOT 植被指数第18页
            2.2.3.2 MODIS 遥感数据第18-19页
    2.3 数据处理及研究方法第19-22页
        2.3.1 气象数据的处理第19-20页
        2.3.2 遥感影像的预处理第20页
        2.3.3 空间分析方法第20页
            2.3.3.1 空间分析工具第20页
            2.3.3.2 研究区水系提取第20页
        2.3.4 遥感参数反演的方法第20-21页
            2.3.4.1 ET0的反演方法第20页
            2.3.4.2 植被覆盖度的反演方法第20-21页
            2.3.4.3 TVDI 的反演方法第21页
        2.3.5 模型建立及检验的方法第21-22页
第三章 模型参数反演第22-49页
    3.1 ET_0的遥感反演第22-33页
        3.1.1 标准 ET_0的计算第22-23页
        3.1.2 遥感影像资料处理第23页
            3.1.2.1 高程数据的提取与处理第23页
            3.1.2.2 SPOT-NDVI 数据的提取与处理第23页
            3.1.2.3 LST 数据的提取与处理第23页
        3.1.3 数据处理及结果分析第23-26页
            3.1.3.1 ET_0及遥感因子结果分析第23-24页
            3.1.3.2 遥感因子与 ET0相关性分析第24-26页
        3.1.4 建立模型及其检验第26-30页
            3.1.4.1 建模数据第26-28页
            3.1.4.2 模型建立第28-29页
            3.1.4.3 模型效果及其检验第29页
            3.1.4.4 反演精度及模型的适用性评价第29-30页
        3.1.5 ET_0反演结果第30-33页
            3.1.5.1 ET_0反演计算及其空间分布第30-32页
            3.1.5.2 ET_0标准化处理第32-33页
    3.2 植被覆盖度的反演计算第33-42页
        3.2.1 植被覆盖度计算过程第33-39页
            3.2.1.1 土地覆盖类型提取第33-35页
            3.2.1.2 获取研究区 NDVI第35页
            3.2.1.3 土地覆盖类型切割 NDVI第35-37页
            3.2.1.4 各土地覆盖类型 NDVI 频率统计第37-38页
            3.2.1.5 各土地覆盖类型 NDVIsoil和 NDVIveg的确定第38页
            3.2.1.6 植被覆盖度计算第38-39页
        3.2.2 植被覆盖度的结果处理及分析第39-42页
    3.3 TVDI 的反演计算第42-49页
        3.3.1 TVDI 原理简介第42-43页
        3.3.2 TVDI 计算第43-47页
            3.3.2.1 数据预处理第43-44页
            3.3.2.2 TVDI 计算过程第44-47页
        3.3.3 TVDI 结果分析第47-49页
第四章 干旱遥感监测模型及其检验第49-57页
    4.1 干旱评价标准第49页
    4.2 建模参数提取第49-50页
    4.3 构建模型及干旱等级划分第50-52页
    4.4 研究区干旱监测第52-55页
        4.4.1 干旱分布规律第53-54页
        4.4.2 不同土地覆盖类型干旱情况第54-55页
    4.5 模型检验及其监测精度评价第55-57页
        4.5.1 相关性检验第55-56页
        4.5.2 模型监测精度评价第56-57页
第五章 结论及展望第57-59页
    5.1 结论第57-58页
    5.2 不足及展望第58-59页
参考文献第59-63页
附录 DI 程序第63-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:海洋环境溶存气体气液分离关键技术研究
下一篇:渤海海面风场数值模拟与预报研究