摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
1.2 干旱遥感研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
第二章 资料收集与处理 | 第17-22页 |
2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
2.2 资料收集 | 第18-19页 |
2.2.1 气象数据收集 | 第18页 |
2.2.2 DEM 数据 | 第18页 |
2.2.3 遥感数据收集 | 第18-19页 |
2.2.3.1 SPOT 植被指数 | 第18页 |
2.2.3.2 MODIS 遥感数据 | 第18-19页 |
2.3 数据处理及研究方法 | 第19-22页 |
2.3.1 气象数据的处理 | 第19-20页 |
2.3.2 遥感影像的预处理 | 第20页 |
2.3.3 空间分析方法 | 第20页 |
2.3.3.1 空间分析工具 | 第20页 |
2.3.3.2 研究区水系提取 | 第20页 |
2.3.4 遥感参数反演的方法 | 第20-21页 |
2.3.4.1 ET0的反演方法 | 第20页 |
2.3.4.2 植被覆盖度的反演方法 | 第20-21页 |
2.3.4.3 TVDI 的反演方法 | 第21页 |
2.3.5 模型建立及检验的方法 | 第21-22页 |
第三章 模型参数反演 | 第22-49页 |
3.1 ET_0的遥感反演 | 第22-33页 |
3.1.1 标准 ET_0的计算 | 第22-23页 |
3.1.2 遥感影像资料处理 | 第23页 |
3.1.2.1 高程数据的提取与处理 | 第23页 |
3.1.2.2 SPOT-NDVI 数据的提取与处理 | 第23页 |
3.1.2.3 LST 数据的提取与处理 | 第23页 |
3.1.3 数据处理及结果分析 | 第23-26页 |
3.1.3.1 ET_0及遥感因子结果分析 | 第23-24页 |
3.1.3.2 遥感因子与 ET0相关性分析 | 第24-26页 |
3.1.4 建立模型及其检验 | 第26-30页 |
3.1.4.1 建模数据 | 第26-28页 |
3.1.4.2 模型建立 | 第28-29页 |
3.1.4.3 模型效果及其检验 | 第29页 |
3.1.4.4 反演精度及模型的适用性评价 | 第29-30页 |
3.1.5 ET_0反演结果 | 第30-33页 |
3.1.5.1 ET_0反演计算及其空间分布 | 第30-32页 |
3.1.5.2 ET_0标准化处理 | 第32-33页 |
3.2 植被覆盖度的反演计算 | 第33-42页 |
3.2.1 植被覆盖度计算过程 | 第33-39页 |
3.2.1.1 土地覆盖类型提取 | 第33-35页 |
3.2.1.2 获取研究区 NDVI | 第35页 |
3.2.1.3 土地覆盖类型切割 NDVI | 第35-37页 |
3.2.1.4 各土地覆盖类型 NDVI 频率统计 | 第37-38页 |
3.2.1.5 各土地覆盖类型 NDVIsoil和 NDVIveg的确定 | 第38页 |
3.2.1.6 植被覆盖度计算 | 第38-39页 |
3.2.2 植被覆盖度的结果处理及分析 | 第39-42页 |
3.3 TVDI 的反演计算 | 第42-49页 |
3.3.1 TVDI 原理简介 | 第42-43页 |
3.3.2 TVDI 计算 | 第43-47页 |
3.3.2.1 数据预处理 | 第43-44页 |
3.3.2.2 TVDI 计算过程 | 第44-47页 |
3.3.3 TVDI 结果分析 | 第47-49页 |
第四章 干旱遥感监测模型及其检验 | 第49-57页 |
4.1 干旱评价标准 | 第49页 |
4.2 建模参数提取 | 第49-50页 |
4.3 构建模型及干旱等级划分 | 第50-52页 |
4.4 研究区干旱监测 | 第52-55页 |
4.4.1 干旱分布规律 | 第53-54页 |
4.4.2 不同土地覆盖类型干旱情况 | 第54-55页 |
4.5 模型检验及其监测精度评价 | 第55-57页 |
4.5.1 相关性检验 | 第55-56页 |
4.5.2 模型监测精度评价 | 第56-57页 |
第五章 结论及展望 | 第57-59页 |
5.1 结论 | 第57-58页 |
5.2 不足及展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
附录 DI 程序 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
作者简介 | 第67页 |