| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 突发公共卫生事件网络舆情研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 观点变化模型研究 | 第12页 |
| 1.2.3 网络舆情演化的计算机仿真研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法与研究思路 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第15页 |
| 1.5 本文创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 相关概念及模型 | 第17-21页 |
| 2.1 相关概念 | 第17-18页 |
| 2.1.1 舆情 | 第17页 |
| 2.1.2 网络舆情 | 第17页 |
| 2.1.3 突发公共卫生事件 | 第17页 |
| 2.1.4 突发公共卫生事件网络舆情 | 第17-18页 |
| 2.2 相关模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 多主体仿真模型 | 第18页 |
| 2.2.2 观点变化模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 复杂网络模型 | 第19-21页 |
| 第3章 突发公共卫生事件网络舆情演化模型构建 | 第21-38页 |
| 3.1 突发公共卫生事件网络舆情演化特点 | 第21页 |
| 3.2 网络舆情演化的多主体模型构建 | 第21-24页 |
| 3.2.1 舆情参与主体 | 第21-22页 |
| 3.2.2 主体属性描述 | 第22-24页 |
| 3.3 网民观点变化模型的构建 | 第24-25页 |
| 3.4 网民人际关系网络分析 | 第25-26页 |
| 3.5 网络舆情演化模型的计算机仿真实现 | 第26-31页 |
| 3.5.1 初始参数设置 | 第26-29页 |
| 3.5.2 观点变化模型的实现 | 第29-30页 |
| 3.5.3 人际关系网络的实现 | 第30-31页 |
| 3.6 仿真实验与分析 | 第31-37页 |
| 3.6.1 不同言论倾向网民数初始占比对舆情演化的影响 | 第31-33页 |
| 3.6.2 政府影响程度对舆情演化的影响 | 第33-34页 |
| 3.6.3 媒体影响程度对舆情演化的影响 | 第34-35页 |
| 3.6.4 个体间信任程度对舆情演化的影响 | 第35-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 突发公共卫生事件网络舆情案例分析 | 第38-45页 |
| 4.1 “桃江肺结核疫情”事件 | 第38-40页 |
| 4.1.1 “桃江肺结核疫情”微博传播过程 | 第38-39页 |
| 4.1.2 “桃江肺结核疫情”网络舆情参与主体分析 | 第39-40页 |
| 4.2 “桃江肺结核事件”参数 | 第40-42页 |
| 4.2.1 人际关系网络初始节点参数 | 第40-41页 |
| 4.2.2 网民各言论倾向初始比例参数 | 第41-42页 |
| 4.2.3 政府影响程度参数 | 第42页 |
| 4.2.4 媒体影响程度参数 | 第42页 |
| 4.3 “桃江肺结核事件”网络舆情计算机仿真 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 突发公共卫生事件网络舆情应对建议 | 第45-47页 |
| 结论与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |