| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 缩略语对照表 | 第13-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-30页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第18-20页 |
| 1.2 光学传输模型及光源重建的研究进展 | 第20-26页 |
| 1.2.1 光传输的随机统计解法 | 第20-23页 |
| 1.2.2 光传输计算的数值解法 | 第23-24页 |
| 1.2.3 自发荧光断层重建方法 | 第24-26页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第26-30页 |
| 第二章 基于MC方法的光传输仿真平台 | 第30-50页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 光子在生物组织及自由空间的仿真 | 第31-35页 |
| 2.2.1 光子在生物组织的传输仿真 | 第32-34页 |
| 2.2.2 光子在自由空间中的传输仿真 | 第34-35页 |
| 2.3 光学分子影像仿真平台的设计与实现 | 第35-38页 |
| 2.4 光传输实验仿真 | 第38-47页 |
| 2.4.1 不同MC仿真平台对比实验 | 第39-42页 |
| 2.4.2 BLT的连续波仿真实验 | 第42-44页 |
| 2.4.3 DOT的连续波仿真实验 | 第44-45页 |
| 2.4.4 FMT的时域仿真实验 | 第45-47页 |
| 2.5 讨论 | 第47-49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于多核和GPU并行的MC仿真加速方法 | 第50-60页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 基于多核的并行MC仿真加速方法 | 第51-53页 |
| 3.2.1 基于OpenMP的并行加速设计 | 第51-52页 |
| 3.2.2 多核并行随机数产生器 | 第52-53页 |
| 3.3 基于GPU并行的MC仿真加速方法 | 第53-55页 |
| 3.3.1 并行MC仿真算法的设计 | 第53-54页 |
| 3.3.2 并行随机数的生成 | 第54页 |
| 3.3.3 访存优化 | 第54-55页 |
| 3.4 并行加速实验 | 第55-58页 |
| 3.4.1 多核并行加速实验 | 第55-56页 |
| 3.4.2 GPU并行加速实验 | 第56-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 基于GPU加速的简化球谐方程近似的光传输计算 | 第60-74页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 基于GPU加速的简化球谐方程近似的光传输计算 | 第61-65页 |
| 4.2.1 简化球谐方程的有限元方法的求解 | 第61-62页 |
| 4.2.2 基于GPU加速技术的方法实现 | 第62-63页 |
| 4.2.3 GPU加速的共轭梯度法求解线性方程 | 第63-65页 |
| 4.3 光传输SPN近似求解实验 | 第65-72页 |
| 4.3.1 GPU加速求解SPN方程的精度验证 | 第65-68页 |
| 4.3.2 GPU加速求解SPN方程的加速性能测试 | 第68-70页 |
| 4.3.3 GPU加速共轭梯度求解器的收敛性测试 | 第70-72页 |
| 4.4 讨论 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 基于多图谱配准和自适应体素细分的自发荧光重建 | 第74-86页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 基于多图谱配准和自适应体素细分的BLT重建方法 | 第75-79页 |
| 5.2.1 BLT前向和逆向问题 | 第75-77页 |
| 5.2.2 自适应体素细分 | 第77-78页 |
| 5.2.3 基于多图谱配准的器官分割 | 第78-79页 |
| 5.3 图谱配准和BLT实验 | 第79-83页 |
| 5.3.1 多图谱配准精度测试 | 第79-81页 |
| 5.3.2 BLT数值仿真实验 | 第81-82页 |
| 5.3.3 BLT小鼠在体实验 | 第82-83页 |
| 5.4 讨论 | 第83-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 结论和展望 | 第86-90页 |
| 6.1 研究结论 | 第86-87页 |
| 6.2 研究展望 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 作者简介 | 第100-102页 |
