| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究历史和现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 传统运动单站定位关键技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 DPD算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 搜索算法 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 运动单站定位与DPD算法基础理论 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 传统运动单站定位算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 测向定位法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 多普勒频率定位法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 到达时间差定位法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 振幅差定位算法 | 第22-23页 |
| 2.2.5 相位差变化率定位法 | 第23-24页 |
| 2.2.6 联合定位算法 | 第24页 |
| 2.3 经典DPD算法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于单阵元的的运动单站DPD技术 | 第27-47页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于单阵元的仅利用多普勒的运动单站DPD算法 | 第27-34页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 算法推导 | 第28-30页 |
| 3.2.3 算法性能分析 | 第30-32页 |
| 3.2.4 仿真实验 | 第32-34页 |
| 3.3 基于单阵元的仅利用时延的运动单站DPD算法 | 第34-40页 |
| 3.3.1 数学模型 | 第34-35页 |
| 3.3.2 算法推导 | 第35-37页 |
| 3.3.3 算法性能分析 | 第37-38页 |
| 3.3.4 仿真实验 | 第38-40页 |
| 3.4 基于单阵元的联合时延与多普勒的运动单站DPD算法 | 第40-46页 |
| 3.4.1 数学模型 | 第40-41页 |
| 3.4.2 算法推导 | 第41-42页 |
| 3.4.3 算法性能分析 | 第42-44页 |
| 3.4.4 仿真实验 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于阵列信号的的运动单站DPD算法 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 阵列信号数学模型 | 第47-49页 |
| 4.2.1 波形传输的假设条件 | 第47页 |
| 4.2.2 阵列输出数学模型 | 第47-49页 |
| 4.3 利用时延的运动单阵列DPD算法 | 第49-52页 |
| 4.3.1 数学模型与推导 | 第49-50页 |
| 4.3.2 克拉美罗界(CRLB) | 第50-51页 |
| 4.3.3 仿真实验 | 第51-52页 |
| 4.4 联合时延与多普勒的运动单阵列DPD算法 | 第52-58页 |
| 4.4.1 数学模型 | 第52-53页 |
| 4.4.2 算法推导 | 第53页 |
| 4.4.3 算法性能分析 | 第53-55页 |
| 4.4.4 仿真实验 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 针对直接定位的联合搜索优化算法 | 第59-64页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 传统搜索算法 | 第59-60页 |
| 5.2.1 网格搜索算法 | 第59-60页 |
| 5.2.2 爬山法 | 第60页 |
| 5.2.3 遗传算法与PSO算法 | 第60页 |
| 5.3 联合搜索优化算法 | 第60-61页 |
| 5.3.1 联合搜索优化算法 | 第60-61页 |
| 5.3.2 时间复杂度分析 | 第61页 |
| 5.4 仿真实验及分析 | 第61-63页 |
| 5.4.1 算法的估计精度性能对比 | 第62页 |
| 5.4.2 算法的寻优时间对比 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简历 | 第71页 |
