手机端触媒总数的组合预测
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 前言 | 第9-18页 |
1.1 媒体行业发展综述 | 第9-13页 |
1.1.1 发展历程 | 第9页 |
1.1.2 国际发展现状 | 第9-11页 |
1.1.3 国内发展现状 | 第11-13页 |
1.2 名词界定及研究思路 | 第13-18页 |
1.2.1 专业名词界定 | 第13-15页 |
1.2.2 研究的目的和意义 | 第15-17页 |
1.2.3 研究思路与方法 | 第17-18页 |
第二章 方法概述 | 第18-26页 |
2.1 组合预测的文献综述 | 第18-19页 |
2.1.1 国内研究文献综述 | 第18页 |
2.1.2 国外研究文献综述 | 第18-19页 |
2.2 统计预测的方法介绍 | 第19-26页 |
2.2.1 统计预测的概念 | 第19-20页 |
2.2.2 本文所需的单一预测方法 | 第20-24页 |
2.2.3 组合预测的基本思想 | 第24-25页 |
2.2.4 预测的评价指标 | 第25-26页 |
第三章 模型建立 | 第26-51页 |
3.1 问题的提出 | 第26-27页 |
3.2 基于单一预测模型的触媒总数预测 | 第27-36页 |
3.2.1 时间序列模型 | 第27-32页 |
3.2.2 引入外部变量的回归模型 | 第32-36页 |
3.3 基于组合预测模型的触媒总数组合预测 | 第36-46页 |
3.3.1 基于单一预测模型的简单线性组合 | 第36-38页 |
3.3.2 基于单一预测模型通过多元回归进行组合 | 第38-42页 |
3.3.3 基于时间序列模型通过SVM进行组合 | 第42-46页 |
3.4 单一预测和组合预测结果对比分析 | 第46-51页 |
3.4.1 模型拟合结果的评价 | 第46-48页 |
3.4.2 实证分析小结 | 第48-50页 |
3.4.3 对于案例的商业讨论 | 第50-51页 |
第四章 基于模型的应用和分析 | 第51-59页 |
4.1 高估问题产生原因 | 第51页 |
4.2 高估模型的应用 | 第51-52页 |
4.3 高估模型的分析 | 第52-54页 |
4.4 基于现有模型的其他探索 | 第54-58页 |
4.4.1 GARCH方法 | 第54-55页 |
4.4.2 其他外部变量补充 | 第55-56页 |
4.4.3 外部变量补充后组合模型的变化 | 第56-58页 |
4.5 高估模型应用分析小结 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 结论 | 第59页 |
5.2 研究的主要创新点及相关思考 | 第59-61页 |
5.2.1 创新点 | 第59页 |
5.2.2 文章相关思考 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |