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基于Sentinel-1A数据的焦作广利灌区夏玉米土壤墒情反演方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 引言第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究进展第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 研究内容第15页
    1.4 技术路线第15-17页
    1.5 论文结构安排第17-18页
2 微波遥感反演土壤墒情基础理论第18-33页
    2.1 微波遥感原理及特点第18页
    2.2 雷达成像机理第18-23页
        2.2.1 雷达方程及后向散射系数第19-21页
        2.2.2 雷达系统参数第21-23页
    2.3 地表参数第23-33页
        2.3.1 土壤粗糙度第23-27页
        2.3.2 土壤介电常数第27-30页
        2.3.3 土壤含水量第30-31页
        2.3.4 植被参数第31-33页
3 修正水云模型方法研究第33-53页
    3.1 土壤散射理论基础模型第33-40页
        3.1.1 裸露地表土壤散射理论第33-37页
        3.1.2 植被覆盖地表散射理论第37-40页
    3.2 裸露地表后向散射特性分析第40-45页
        3.2.1 土壤介电特性分析第40-43页
        3.2.2 后向散射系数与土壤含水量关系分析第43-45页
    3.3 夏玉米覆盖地表后向散射特性分析第45-48页
        3.3.1 植被含水量对夏玉米覆盖地表后向散射系数的影响第45-46页
        3.3.2 雷达入射角对夏玉米覆盖地表后向散射系数的影响第46-48页
    3.4 修正水云模型方法的研究第48-53页
        3.4.1 引入植被覆盖度模型第48-49页
        3.4.2 基于多地表参数联合估算方法第49-50页
        3.4.3 基于AIEM模型构建关系模型第50-51页
        3.4.4 构建修正水云模型第51-53页
4 灌区夏玉米土壤墒情反演及精度分析第53-70页
    4.1 灌区及数据获取第53-61页
        4.1.1 灌区概述第53-54页
        4.1.2 数据介绍及处理第54-58页
        4.1.3 实测数据获取第58-61页
    4.2 多地表参数计算第61-65页
        4.2.1 作物冠层高度第61-62页
        4.2.2 植被含水量第62-63页
        4.2.3 地表粗糙度第63-65页
    4.3 土壤墒情反演及模型精度验证第65-70页
        4.3.1 灌区夏玉米土壤墒情反演第65-67页
        4.3.2 修正水云模型精度检验第67-70页
5 结论与展望第70-72页
    5.1 结论第70-71页
    5.2 展望第71-72页
参考文献第72-77页
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果第77-78页
致谢第78页

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