摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 引言 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究进展 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究内容 | 第15页 |
1.4 技术路线 | 第15-17页 |
1.5 论文结构安排 | 第17-18页 |
2 微波遥感反演土壤墒情基础理论 | 第18-33页 |
2.1 微波遥感原理及特点 | 第18页 |
2.2 雷达成像机理 | 第18-23页 |
2.2.1 雷达方程及后向散射系数 | 第19-21页 |
2.2.2 雷达系统参数 | 第21-23页 |
2.3 地表参数 | 第23-33页 |
2.3.1 土壤粗糙度 | 第23-27页 |
2.3.2 土壤介电常数 | 第27-30页 |
2.3.3 土壤含水量 | 第30-31页 |
2.3.4 植被参数 | 第31-33页 |
3 修正水云模型方法研究 | 第33-53页 |
3.1 土壤散射理论基础模型 | 第33-40页 |
3.1.1 裸露地表土壤散射理论 | 第33-37页 |
3.1.2 植被覆盖地表散射理论 | 第37-40页 |
3.2 裸露地表后向散射特性分析 | 第40-45页 |
3.2.1 土壤介电特性分析 | 第40-43页 |
3.2.2 后向散射系数与土壤含水量关系分析 | 第43-45页 |
3.3 夏玉米覆盖地表后向散射特性分析 | 第45-48页 |
3.3.1 植被含水量对夏玉米覆盖地表后向散射系数的影响 | 第45-46页 |
3.3.2 雷达入射角对夏玉米覆盖地表后向散射系数的影响 | 第46-48页 |
3.4 修正水云模型方法的研究 | 第48-53页 |
3.4.1 引入植被覆盖度模型 | 第48-49页 |
3.4.2 基于多地表参数联合估算方法 | 第49-50页 |
3.4.3 基于AIEM模型构建关系模型 | 第50-51页 |
3.4.4 构建修正水云模型 | 第51-53页 |
4 灌区夏玉米土壤墒情反演及精度分析 | 第53-70页 |
4.1 灌区及数据获取 | 第53-61页 |
4.1.1 灌区概述 | 第53-54页 |
4.1.2 数据介绍及处理 | 第54-58页 |
4.1.3 实测数据获取 | 第58-61页 |
4.2 多地表参数计算 | 第61-65页 |
4.2.1 作物冠层高度 | 第61-62页 |
4.2.2 植被含水量 | 第62-63页 |
4.2.3 地表粗糙度 | 第63-65页 |
4.3 土壤墒情反演及模型精度验证 | 第65-70页 |
4.3.1 灌区夏玉米土壤墒情反演 | 第65-67页 |
4.3.2 修正水云模型精度检验 | 第67-70页 |
5 结论与展望 | 第70-72页 |
5.1 结论 | 第70-71页 |
5.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |