基于k-means的室内射频指纹定位研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 室内定位技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 空间定位技术 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 2 基于WLAN的射频指纹定位 | 第18-30页 |
| 2.1 WLAN无线通信技术 | 第18-21页 |
| 2.1.1 WLAN的网络结构 | 第18-20页 |
| 2.1.2 RSSI | 第20-21页 |
| 2.2 室内定位技术比较 | 第21-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 实验场景配置与数据采集处理 | 第30-36页 |
| 3.1 实验场地 | 第30-31页 |
| 3.2 实验平台 | 第31-33页 |
| 3.2.1 平台搭建 | 第31-32页 |
| 3.2.2 数据采集 | 第32-33页 |
| 3.3 数据处理 | 第33-35页 |
| 3.3.1 RSSI预处理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 指纹数据库的建立 | 第34页 |
| 3.3.3 测试数据示例 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 定位算法与误差性能 | 第36-58页 |
| 4.1 k近邻指纹定位 | 第36-46页 |
| 4.1.1 算法描述 | 第37-39页 |
| 4.1.2 k值对定位精度的影响 | 第39-42页 |
| 4.1.3 AP数量对定位精度的影响 | 第42-44页 |
| 4.1.4 性能分析 | 第44-46页 |
| 4.2 加权k近邻射频指纹定位 | 第46-50页 |
| 4.2.1 权值的确定 | 第46页 |
| 4.2.2 k值对定位精度的影响 | 第46-48页 |
| 4.2.3 AP数量对定位精度的影响 | 第48-50页 |
| 4.3 k-means聚类射频指纹定位 | 第50-57页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第51-52页 |
| 4.3.2 聚类数目与多数判决 | 第52-54页 |
| 4.3.3 平局下的改进 | 第54-55页 |
| 4.3.4 性能分析 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
