| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标 | 第15页 |
| 1.4 研究内容与主要方法 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 铁路工程生态影响 | 第18-22页 |
| 2.1 生态影响 | 第18-19页 |
| 2.1.1 生态环境 | 第18页 |
| 2.1.2 铁路工程生态影响 | 第18-19页 |
| 2.2 生态影响评价方法 | 第19-20页 |
| 2.2.1 列表清单法与图形叠置法 | 第19页 |
| 2.2.2 生态机理分析法 | 第19页 |
| 2.2.3 层次分析法 | 第19页 |
| 2.2.4 综合指数法 | 第19-20页 |
| 2.2.5 类比分析法 | 第20页 |
| 2.2.6 BP神经网络法 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 荆岳铁路工程和涉及自然保护区现状调查 | 第22-39页 |
| 3.1 工程概况与分析 | 第22页 |
| 3.2 东洞庭湖自然保护区介绍 | 第22-23页 |
| 3.2.1 保护区功能区划 | 第22-23页 |
| 3.2.2 保护区类型 | 第23页 |
| 3.2.3 保护对象 | 第23页 |
| 3.3 工程与东洞庭湖自然保护区关系 | 第23-24页 |
| 3.4 自然保护区生态环境现状调查 | 第24-38页 |
| 3.4.1 植物资源 | 第24-32页 |
| 3.4.2 植被生产力及碳贮量现状 | 第32-34页 |
| 3.4.3 动物资源 | 第34-35页 |
| 3.4.4 特殊生态敏感点 | 第35-36页 |
| 3.4.5 湿地 | 第36-37页 |
| 3.4.6 景观生态体系 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 对东洞庭湖自然保护区生态影响分析及评价指标体系的建立 | 第39-57页 |
| 4.1 生态影响分析 | 第39-43页 |
| 4.1.1 水土流失 | 第39页 |
| 4.1.2 对生物多样性影响 | 第39-41页 |
| 4.1.3 对特殊生态敏感点的影响 | 第41-42页 |
| 4.1.4 水、大气和噪声污染 | 第42-43页 |
| 4.1.5 景观影响 | 第43页 |
| 4.2 生态影响评价指标体系 | 第43-45页 |
| 4.2.1 指标体系建立的原则 | 第44页 |
| 4.2.2 指标体系建立的方法 | 第44-45页 |
| 4.2.3 指标体系的建立 | 第45页 |
| 4.3 评价指标分析计算 | 第45-55页 |
| 4.3.1 土壤侵蚀模数 | 第45-48页 |
| 4.3.2 林草覆盖率 | 第48页 |
| 4.3.3 生物多样性指数 | 第48-50页 |
| 4.3.4 植被生产力 | 第50-51页 |
| 4.3.5 特殊生态敏感点影响度 | 第51页 |
| 4.3.6 悬浮固体SS | 第51-52页 |
| 4.3.7 总悬浮颗粒物TSP | 第52-53页 |
| 4.3.8 等效连续A声级 | 第53-55页 |
| 4.3.9 景观质量变化度 | 第55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 荆岳铁路工程对东洞庭湖自然保护区生态影响评价 | 第57-73页 |
| 5.1 评价方法的选择 | 第57-58页 |
| 5.2 BP神经网络 | 第58-60页 |
| 5.2.1 BP算法 | 第58页 |
| 5.2.2 BP神经网络的结构 | 第58-59页 |
| 5.2.3 BP神经网络的学习步骤 | 第59-60页 |
| 5.3 BP神经网络综合评价模型的建立 | 第60-62页 |
| 5.3.1 BP算法的优化及训练参数的设定 | 第60-61页 |
| 5.3.2 输入输出设计 | 第61页 |
| 5.3.3 网络结构确定 | 第61-62页 |
| 5.3.4 样本构建 | 第62页 |
| 5.3.5 误差分析 | 第62页 |
| 5.4 应用BP神经网络模型进行生态影响评价 | 第62-72页 |
| 5.4.1 评价指标标准值的确定 | 第62-63页 |
| 5.4.2 评价结果等级的划分 | 第63-64页 |
| 5.4.3 BP神经网络综合评价 | 第64-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附图 | 第80-84页 |