| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第10-12页 |
| 1.3 研究方法和研究框架 | 第12-14页 |
| 第2章 基本理论介绍 | 第14-27页 |
| 2.1 小波分析简介 | 第14-17页 |
| 2.1.1 小波的起源 | 第14-15页 |
| 2.1.2 多分辨分析 | 第15-16页 |
| 2.1.3 几种常用的小波函数 | 第16-17页 |
| 2.2 灰色理论简介 | 第17-20页 |
| 2.2.1 灰色理论基本思想 | 第17-18页 |
| 2.2.2 传统灰色预测模型GM(1,1) | 第18-20页 |
| 2.3 ARMA-GARCH模型介绍 | 第20-27页 |
| 2.3.1 ARMA模型介绍 | 第20-24页 |
| 2.3.2 ARCH模型及其扩展模型介绍 | 第24-27页 |
| 第3章 基于小波分析的GM与ARMA-GARCH组合模型 | 第27-35页 |
| 3.1 建模流程 | 第27-29页 |
| 3.2 模型的建立 | 第29-34页 |
| 3.2.1 对原序列S进行小波分解与重构 | 第29-30页 |
| 3.2.2 对序列Aj建立灰色预测模型 | 第30-32页 |
| 3.2.3 对序列Dj建立ARMA-GARCH模型 | 第32-34页 |
| 3.3 模型的评价标准 | 第34-35页 |
| 第4章 实证研究 | 第35-55页 |
| 4.1 数据的选取 | 第35-36页 |
| 4.2 单个模型实证研究 | 第36-45页 |
| 4.2.1 GM(1,1)模型实证分析 | 第36-39页 |
| 4.2.2 ARMA-GRACH模型实证分析 | 第39-45页 |
| 4.3 组合预测模型实验研究 | 第45-50页 |
| 4.3.1 小波分解与重构 | 第45-46页 |
| 4.3.2 对序列A2建立GM(1,1)模型 | 第46-47页 |
| 4.3.3 对序列D1、D2建立ARMA-GARCH模型 | 第47-48页 |
| 4.3.4 模型组合 | 第48-50页 |
| 4.4 模型比较 | 第50-52页 |
| 4.5 总结与展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |
