| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 注射过程简介 | 第11-14页 |
| 1.1.1 注射成型基本原理 | 第11-12页 |
| 1.1.2 注塑机 | 第12-13页 |
| 1.1.3 注射成型过程中的工艺参数 | 第13-14页 |
| 1.2 注射成型过程能耗描述与研究背景 | 第14-15页 |
| 1.3 注射成型过程能量损耗研究现状 | 第15-21页 |
| 1.3.1 注塑机节能硬技术的研究现状 | 第16页 |
| 1.3.2 基于注射成型原理的节能软技术的研究现状 | 第16-21页 |
| 1.4 论文研究意义与内容 | 第21-23页 |
| 1.4.1 论文研究的意义 | 第21页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 基于Moldflow MPI软件的注射基础能耗计算与参数优化 | 第23-44页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 基于Moldflow MPI的注射基础能耗的计算 | 第23-26页 |
| 2.2.1 Moldflow Insight简介 | 第23页 |
| 2.2.2 Moldflow中的塑料熔体粘度模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 Moldflow MPI流动分析一般流程 | 第24-25页 |
| 2.2.4 基于Moldflow MPI的注射基础能耗计算方法 | 第25-26页 |
| 2.3 注射能耗参数正交试验优化 | 第26-42页 |
| 2.3.1 正交试验简介 | 第26-30页 |
| 2.3.2 正交试验方案 | 第30-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 注射能耗函数模型的建立 | 第44-63页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 曲线拟合基本原理 | 第44-45页 |
| 3.3 单变量拟合 | 第45-58页 |
| 3.4 多变量拟合 | 第58-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 注射能耗实验系统与实验验证 | 第63-83页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 注塑机实验系统 | 第63-67页 |
| 4.2.1 注射成型机 | 第64页 |
| 4.2.2 数据采集系统 | 第64-66页 |
| 4.2.3 实验制品、材料及其他相关设备 | 第66-67页 |
| 4.3 注射能耗验证实验 | 第67-81页 |
| 4.3.1 正交试验 | 第68-72页 |
| 4.3.2 单因素变动实验 | 第72-74页 |
| 4.3.3 更换模具型腔实验 | 第74-76页 |
| 4.3.4 拟合公式的验证 | 第76-77页 |
| 4.3.5 更换材料进行实验 | 第77-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 第五章 基于BP神经网络的注射能耗模型 | 第83-96页 |
| 5.1 引言 | 第83页 |
| 5.2 BP神经网络 | 第83-88页 |
| 5.2.1 BP神经网络概述 | 第84页 |
| 5.2.2 BP神经网络学习过程 | 第84-85页 |
| 5.2.3 BP神经网络的求解设计 | 第85-88页 |
| 5.3 BP神经网络在Matlab中的实现 | 第88-94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-96页 |
| 结论 | 第96-98页 |
| 一．结论 | 第96页 |
| 二．研究展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-103页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 附件 | 第105页 |
