| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 三维超分辨率技术研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 图像超分辨率技术研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 三维可视化技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 三维超分辨率研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文的主要工作和创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 本文主要工作内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第16页 |
| 1.4 论文的研究内容框架和章节安排 | 第16-20页 |
| 1.4.1 本文研究的内容框架 | 第16-17页 |
| 1.4.2 本文章节结构安排 | 第17-20页 |
| 第2章 乳腺MR图像三维重建 | 第20-28页 |
| 2.1 乳腺MR图像三维面绘制 | 第20-24页 |
| 2.1.1 乳腺MR图像重块分割 | 第20-21页 |
| 2.1.2 面绘制算法 | 第21-24页 |
| 2.2 乳腺MR图像三维体绘制 | 第24-27页 |
| 2.2.1 光线投射法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 错切-变形法 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 单幅图像超分辨率重建与三维超分辨率重建 | 第28-46页 |
| 3.1 经典单幅图像超分辨率重建算法 | 第28-40页 |
| 3.1.1 经典插值算法 | 第28-30页 |
| 3.1.2 基于稀疏表示的图像超分辨率重建 | 第30-37页 |
| 3.1.3 基于双字典的图像超分辨率重建模型 | 第37-40页 |
| 3.2 基于小波特征与加权合成的乳腺MR图像超分辨率重建 | 第40-43页 |
| 3.2.1 小波特征提取 | 第40-42页 |
| 3.2.2 高分辨率图像块加权合成 | 第42-43页 |
| 3.3 三维超分辨率重建 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实验设计与结果分析 | 第46-54页 |
| 4.1 单幅图像超分辨率重建 | 第46-51页 |
| 4.1.1 超分辨率创建评价标准 | 第46-47页 |
| 4.1.2 重叠区域对重建效果的影响 | 第47-48页 |
| 4.1.3 稀疏表示效果对重建效果影响 | 第48-49页 |
| 4.1.4 小波基选取 | 第49-50页 |
| 4.1.5 本文提出方法的效果 | 第50-51页 |
| 4.2 三维超分辨率重建 | 第51-54页 |
| 4.2.1 三维超分辨率重建实验设计 | 第51-52页 |
| 4.2.2 三维超分辨率重建结果分析 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |