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基于特征库识别的流量监控系统的设计与实现

CONTENTS第6-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
縮略语简介表第12-13页
第一章 绪论第13-16页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-15页
    1.3 论文的研究内容与章节安排第15-16页
第二章 流量识别相关技术第16-20页
    2.1 基于端口的流量识别技术第16-17页
    2.2 基于负载特征的识别技术第17-18页
    2.3 基于应用层网关的识别技术第18页
    2.4 基于流量统计特征的识别技术第18-19页
    2.5 四种识别技术的比较第19页
    2.6 本章小结第19-20页
第三章 特征库流量识别技术第20-37页
    3.1 特征库基本构成第20-21页
    3.2 特征库规则描述第21-31页
        3.2.1 单包规则第21-25页
        3.2.2 双通道规则第25-28页
        3.2.3 统计规则第28-31页
    3.3 特征库匹配引擎技术第31-34页
    3.4 特征库识别流程第34-35页
    3.5 本章小结第35-37页
第四章 流量监控系统的设计与实现第37-46页
    4.1 流量监控系统整体架构设计第37-38页
    4.2 流量监控系统单元功能模块介绍第38-41页
        4.2.1 流量预处理模块第38页
        4.2.2 特征库流量识别模块第38页
        4.2.3 DB模块第38-39页
        4.2.4 前台管理模块第39页
        4.2.5 输出显示模块第39页
        4.2.6 流量控制模块第39-41页
            4.2.6.1 流量直路控制技术第39-40页
            4.2.6.2 流量旁路干扰技术第40-41页
    4.3 系统部署方式第41-45页
        4.3.1 直路串联部署方式第42-43页
        4.3.2 旁路并联部署方式第43-44页
        4.3.3 两种部署方式的比较选择第44-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 系统测试验证第46-52页
    5.1 流量识别性能测试第46-50页
        5.1.1 现网流量性能测试第47页
        5.1.2 热门应用识别性能测试第47-50页
    5.2 流量控制性能测试第50-51页
    5.3 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 论文工作总结第52-53页
    6.2 下一步工作展望第53-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
攻读硕士期间的研究成果第60-61页
附表第61页

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