| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·问题与动机 | 第9-10页 |
| ·相关工作 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·数据与结论 | 第12-13页 |
| ·全文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 MapReduce编程模型 | 第14-19页 |
| ·MapReduce编程模型简介 | 第14页 |
| ·MapReduce编程模型的工作原理 | 第14-15页 |
| ·MapReduce编程模型的应用 | 第15-17页 |
| ·MapReduce编程模型的不同实现 | 第17-19页 |
| ·集群上的MapReduce实现 | 第17-18页 |
| ·多核上的MapReduce实现 | 第18页 |
| ·通用图像处理器上的MapReduce实现 | 第18页 |
| ·于Cell架构上的MapReduce实现 | 第18-19页 |
| 第三章 Hadoop和Phoenix框架的设计与实现 | 第19-23页 |
| ·Hadoop的简介 | 第19页 |
| ·Phoenix的简介 | 第19页 |
| ·Hadoop的整体框架 | 第19-21页 |
| ·Phoenix的整体框架 | 第21-23页 |
| 第四章 SPLASH-2应用的介绍和移植 | 第23-33页 |
| ·SPLASH-2的介绍和应用目的 | 第23页 |
| ·SPLASH-2两个核心算法和应用的介绍 | 第23-25页 |
| ·Water | 第23-24页 |
| ·基数排序 | 第24-25页 |
| ·SPLASH-2的移植 | 第25-33页 |
| ·到Hadoop上的移植 | 第27-30页 |
| ·到Phoenix上的移植 | 第30页 |
| ·移植的代码量 | 第30-33页 |
| 第五章 SPLASH-2在MapReduce平台上的性能评测 | 第33-39页 |
| ·实验环境与配置 | 第33-34页 |
| ·Phoenix上实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·Hadoop上实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·总体运行时间 | 第35-36页 |
| ·细分阶段时间分析 | 第36-37页 |
| ·科学计算应用的运行特点 | 第37-39页 |
| 第六章 科学计算在MapReduce平台上的性能分析 | 第39-44页 |
| ·MapReduce框架的限制 | 第39-41页 |
| ·两阶段执行的局限 | 第39-40页 |
| ·不可交换的数据形式 | 第40页 |
| ·相同数据的冗余遍历 | 第40-41页 |
| ·多核MapReduce中的问题 | 第41页 |
| ·集群MapReduce中的问题 | 第41-44页 |
| ·通用分布式文件系统的限制 | 第41-42页 |
| ·集群中的数据交换 | 第42-44页 |
| 第七章 总结与展望 | 第44-45页 |
| ·创新与贡献 | 第44页 |
| ·进一步的研究设想 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
