线性阈值模型下影响最大化算法研究--贪心算法优化与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 影响最大化问题的相关理论 | 第14-20页 |
| 2.1 社会网络 | 第14-16页 |
| 2.1.1 社会网络的概念与性质 | 第14-15页 |
| 2.1.2 社会网络的图结构性质 | 第15-16页 |
| 2.2 影响力传播模型 | 第16-18页 |
| 2.2.1 独立级联模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 线性阈值模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 其他传播模型 | 第18页 |
| 2.3 影响最大化 | 第18-20页 |
| 2.3.1 影响最大化的形式化定义 | 第18-19页 |
| 2.3.2 衡量解决影响最大化算法的指标 | 第19-20页 |
| 第3章 影响最大化问题的经典算法 | 第20-24页 |
| 3.1 最大度算法 | 第20-22页 |
| 3.2 爬山贪婪算法 | 第22-23页 |
| 3.3 其他算法 | 第23-24页 |
| 第4章 基于局部网络结构的贪心算法(LNG) | 第24-31页 |
| 4.1 估计节点的影响力 | 第26-27页 |
| 4.2 基于局部网络结构的LNG算法 | 第27-29页 |
| 4.3 算法的时间复杂度分析 | 第29-31页 |
| 第5章 实验 | 第31-35页 |
| 5.1 实验环境 | 第31页 |
| 5.2 实验数据 | 第31-32页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 第6章 总结及展望 | 第35-36页 |
| 附录 | 第36-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
