基于物联网技术的家用呼吸机的研制
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的研究内容和创新点 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 呼吸机相关理论与物联网技术 | 第16-22页 |
| 2.1 呼吸机相关理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 呼吸机的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 家用呼吸机通气方式 | 第17-18页 |
| 2.1.3 家用呼吸机治疗原理 | 第18-19页 |
| 2.2 物联网技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 物联网应用的通用架构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 物联网底层网络技术 | 第20-22页 |
| 第3章 家用呼吸机硬件设计方案 | 第22-30页 |
| 3.1 家用呼吸机整体结构设计 | 第22-24页 |
| 3.2 呼吸机控制系统功能模块设计 | 第24-29页 |
| 3.2.1 人机交互模块 | 第24-25页 |
| 3.2.2 压力与流量测量模块 | 第25-26页 |
| 3.2.3 Wi-Fi和蓝牙通信模块 | 第26-28页 |
| 3.2.4 风机驱动模块 | 第28-29页 |
| 3.3 湿化器控制系统功能模块设计 | 第29-30页 |
| 第4章 家用呼吸机控制算法 | 第30-38页 |
| 4.1 呼吸机控制系统相关算法 | 第30-31页 |
| 4.1.1 呼吸流量触发 | 第30-31页 |
| 4.1.2 潮气量处理 | 第31页 |
| 4.2 湿化器控制系统相关算法 | 第31-38页 |
| 4.2.1 湿化器控制算法整体设计 | 第31-32页 |
| 4.2.2 间接测温过程 | 第32-34页 |
| 4.2.3 快速加热过程 | 第34-35页 |
| 4.2.4 稳态加热过程 | 第35-38页 |
| 第5章 家用呼吸机软件设计方案 | 第38-54页 |
| 5.1 呼吸机控制系统软件设计 | 第38-52页 |
| 5.1.1 嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ的移植 | 第38-40页 |
| 5.1.2 呼吸机控制系统主程序设计 | 第40-41页 |
| 5.1.3 液晶显示任务程序设计 | 第41-44页 |
| 5.1.4 压力控制任务程序设计 | 第44-45页 |
| 5.1.5 呼吸信号处理任务程序设计 | 第45-46页 |
| 5.1.6 Wi-Fi通信任务程序设计 | 第46-50页 |
| 5.1.7 蓝牙通信任务程序设计 | 第50-52页 |
| 5.2 湿化器控制系统软件设计 | 第52-54页 |
| 第6章 家用呼吸机系统测试 | 第54-66页 |
| 6.1 呼吸机控制系统测试 | 第54-63页 |
| 6.1.1 气道压力控制功能测试 | 第54-55页 |
| 6.1.2 潮气量测量功能测试 | 第55-56页 |
| 6.1.3 人机同步功能测试 | 第56-57页 |
| 6.1.4 数据通信功能测试 | 第57-63页 |
| 6.2 湿化器控制系统测试 | 第63-66页 |
| 6.2.1 间接测温功能测试 | 第63-64页 |
| 6.2.2 水温控制效果测试 | 第64-66页 |
| 第7章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 7.2 未来展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |
