| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-13页 |
| 目录 | 第13-18页 |
| 第一章 引言 | 第18-21页 |
| ·背景知识 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第20页 |
| ·论文的目标 | 第20页 |
| ·论文的创新点 | 第20-21页 |
| 第二章 文献综述 | 第21-54页 |
| ·金的湿法冶金化学 | 第21-27页 |
| ·金的溶解化学 | 第21-22页 |
| ·氰化法浸金 | 第22-23页 |
| ·非氰化法 | 第23-27页 |
| ·金矿的分类 | 第27-30页 |
| ·难选冶金精矿 | 第28-29页 |
| ·难选冶金矿中的硫化物 | 第29页 |
| ·从难选冶硫化矿中提金 | 第29-30页 |
| ·预处理难选冶金精矿的方法 | 第30-40页 |
| ·富集 | 第30页 |
| ·预处理方法 | 第30-31页 |
| ·火法氧化法 | 第31-32页 |
| ·湿法冶金氧化 | 第32-39页 |
| ·预处理过程的费用 | 第39页 |
| ·预处理工艺的小结 | 第39-40页 |
| ·臭氧的氧化性质 | 第40-41页 |
| ·臭氧的结构 | 第40页 |
| ·臭氧的氧化还原电势 | 第40-41页 |
| ·臭氧和三价铁离子的应用现状 | 第41-42页 |
| ·三相流化床 | 第42-45页 |
| ·三相流化床的优点 | 第43页 |
| ·三相循环流化床发展历程 | 第43页 |
| ·三相流态化的研究范围及应用 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-54页 |
| 第三章 实验材料和方法 | 第54-73页 |
| ·化学试剂和仪器 | 第54-55页 |
| ·氧化和浸出系统 | 第55-58页 |
| ·间歇式反应器中的预氧化 | 第55-57页 |
| ·反应体系 | 第55-56页 |
| ·反应步骤 | 第56-57页 |
| ·流化床中的氧化 | 第57-58页 |
| ·反应体系 | 第57-58页 |
| ·氧化渣的氰化浸提 | 第58页 |
| ·分析方法 | 第58-61页 |
| ·化学分析 | 第58-60页 |
| ·X射线衍射分析 | 第60页 |
| ·矿物解离度分析(MLA) | 第60-61页 |
| ·粒径分析仪 | 第61页 |
| ·矿样的表征 | 第61-72页 |
| ·成分分析结果 | 第61-62页 |
| ·XRD分析结果 | 第62-63页 |
| ·矿物解离度的分析结果(MLA) | 第63-66页 |
| ·SEM-EDS点分析结果 | 第66-68页 |
| ·原矿的线扫描分析结果 | 第68-71页 |
| ·原矿的面扫描分析结果 | 第71-72页 |
| ·计算公式 | 第72-73页 |
| 第四章 三种不同的氧化剂预氧化高硫高砷难选冶金精矿 | 第73-100页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·对照的L_9(4~3)正交试验 | 第73-79页 |
| ·铁离子的预氧化实验 | 第74-75页 |
| ·三价铁和氧气的预氧化实验 | 第75-76页 |
| ·三价铁和臭氧的预氧化实验 | 第76-78页 |
| ·对照实验的结果 | 第78-79页 |
| ·臭氧和三价铁离子预氧化的单因素试验 | 第79-83页 |
| ·搅拌速度的影响 | 第79-80页 |
| ·臭氧浓度的影响 | 第80-81页 |
| ·液固比的影响 | 第81-82页 |
| ·温度的影响 | 第82-83页 |
| ·金矿的表征 | 第83-86页 |
| ·预氧化对矿物的化学组成的影响 | 第83-84页 |
| ·预氧化对矿物的物相组成的影响 | 第84-85页 |
| ·预氧化对矿物形态的影响 | 第85-86页 |
| ·在最佳条件下的氧化渣的SEM-EDS表征 | 第86-94页 |
| ·氧化矿渣的点扫描 | 第86-88页 |
| ·氧化矿渣的线扫描 | 第88-91页 |
| ·氧化矿渣的面扫描 | 第91-94页 |
| ·氰化实验 | 第94-96页 |
| ·验证实验 | 第94-95页 |
| ·氰化实验 | 第95-96页 |
| ·黄铁矿和毒砂的氧化机理 | 第96页 |
| ·结论 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |
| 第五章 使用田口算法和神经网络优化HGC预氧化过程 | 第100-129页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·使用田口算法优化多种因素 | 第100-109页 |
| ·实验设计 | 第100-101页 |
| ·结果与讨论 | 第101-109页 |
| ·人工神经网络模型 | 第109-127页 |
| ·引言 | 第109页 |
| ·人工神经网络模型 | 第109-113页 |
| ·评价神经网络的性能 | 第113-114页 |
| ·神经网络预测模型 | 第114页 |
| ·结果与讨论 | 第114-126页 |
| ·结论 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-129页 |
| 第六章 高硫高砷难选冶金精矿氧化的动力学研究 | 第129-139页 |
| ·引言 | 第129页 |
| ·缩核模型 | 第129-131页 |
| ·动力学模型 | 第131-132页 |
| ·结果与讨论 | 第132-137页 |
| ·臭氧浓度的影响 | 第132-133页 |
| ·温度的影响 | 第133-134页 |
| ·固液比的影响 | 第134页 |
| ·粒径的影响 | 第134-135页 |
| ·动力学分析 | 第135-137页 |
| ·结论 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-139页 |
| 第七章 在三相流化床中难选冶金精矿的预氧化 | 第139-152页 |
| ·引言 | 第139页 |
| ·三相流化床中的正交试验 | 第139-142页 |
| ·灰色关联分析概述 | 第142-143页 |
| ·结果与讨论 | 第143-150页 |
| ·实验数据的归一化 | 第143-144页 |
| ·计算关联系数和关联度 | 第144-148页 |
| ·进行方差分析选择最佳水平 | 第148-149页 |
| ·验证实验 | 第149-150页 |
| ·结论 | 第150-151页 |
| 参考文献 | 第151-152页 |
| 第八章 结论与展望 | 第152-155页 |
| ·结论 | 第152-153页 |
| ·展望 | 第153-155页 |
| 项目与文章 | 第155-156页 |
| 致谢 | 第156页 |