| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要工作与组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于最小二乘支持向量机的短期风速预测 | 第18-29页 |
| 2.1 基于最小二乘支持向量机的短期风速预测模型 | 第18-22页 |
| 2.1.1 支持向量回归机 | 第18-21页 |
| 2.1.2 聚类分析法 | 第21页 |
| 2.1.3 粒子群优化 | 第21-22页 |
| 2.2 短期风速预测流程 | 第22-23页 |
| 2.3 算例分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1 聚类分析的实际应用 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于粒子群算法的参数优化 | 第25-26页 |
| 2.3.3 输入数据量的选择 | 第26页 |
| 2.3.4 模型测试 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 架空线路动态热定值的不确定度研究 | 第29-40页 |
| 3.1 动态热定值 | 第29-30页 |
| 3.2 基于蒙特卡罗输电线路载流量的不确定度评定 | 第30-33页 |
| 3.2.1 不确定度评定的蒙特卡罗方法 | 第30页 |
| 3.2.2 不确定度评定的蒙特卡罗步骤 | 第30-32页 |
| 3.2.3 基于蒙特卡罗不确定度评定的气候模型 | 第32-33页 |
| 3.3 算例分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 高斯分布 | 第33-34页 |
| 3.3.2 蒙特卡罗分析结果 | 第34-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 计及导体温度变化的系统潮流结果的不确定度研究 | 第40-53页 |
| 4.1 计及导体温度变化的输电线路阻抗计算模型与分析 | 第40-41页 |
| 4.2 系统潮流计算模型与分析 | 第41-43页 |
| 4.2.1 系统导体温度计算方法与步骤 | 第41-42页 |
| 4.2.2 系统潮流计算模型 | 第42-43页 |
| 4.3 算例分析 | 第43-52页 |
| 4.3.1 IEEE 14节点系统框架及支路参数 | 第43-45页 |
| 4.3.2 基于蒙特卡罗的IEEE 14节点系统导体温度及阻抗分析 | 第45-47页 |
| 4.3.3 基于蒙特卡罗的IEEE 14节点系统潮流结果分析 | 第47-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表学术论文和参加科研情况 | 第61-62页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |
