轨道交通换乘路径求解算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·轨道交通现状 | 第10-13页 |
| ·轨道交通分类 | 第10-11页 |
| ·轨道交通发展现状 | 第11-13页 |
| ·轨道交通清分系统 | 第13-15页 |
| ·清分问题内涵 | 第13页 |
| ·清分系统功能 | 第13-14页 |
| ·轨道交通清分系统 | 第14-15页 |
| ·课题研究意义 | 第15-17页 |
| ·研究内容及结构 | 第17-19页 |
| ·论文的主要内容 | 第17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 2 最优路径问题清分模型及算法研究 | 第19-27页 |
| ·最优路径内涵 | 第19页 |
| ·清分模型及分析 | 第19-23页 |
| ·清分规则 | 第19-20页 |
| ·分配权重 | 第20-21页 |
| ·清分模型及分析 | 第21-23页 |
| ·最优路径求解算法及分析 | 第23-27页 |
| ·Dijkstra算法 | 第23-24页 |
| ·Floyd算法 | 第24-25页 |
| ·基于最短路径及其背离路径的求解算法 | 第25-27页 |
| 3 遗传算法与路径优化 | 第27-41页 |
| ·遗传算法的起源 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第28页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的求解步骤 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的特点 | 第30-32页 |
| ·遗传算法在各领域的应用 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的实现 | 第33-38页 |
| ·染色体编码 | 第33-34页 |
| ·初始种群 | 第34页 |
| ·适应度函数 | 第34-35页 |
| ·选择算子 | 第35-36页 |
| ·交叉算子 | 第36-37页 |
| ·变异算子 | 第37页 |
| ·控制参数及终止条件 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的改进与路径寻优 | 第38-41页 |
| ·常用的遗传算法改进方法 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的改进与路径寻优 | 第39-41页 |
| 4 改进的遗传算法求解轨道交通换乘路径 | 第41-55页 |
| ·上海市轨道交通路网 | 第41页 |
| ·轨道交通最优路径问题描述 | 第41-43页 |
| ·求解目标 | 第41-42页 |
| ·站点分类 | 第42-43页 |
| ·轨道交通路网简化数学模型 | 第43-45页 |
| ·简化模型描述与定义 | 第43-44页 |
| ·简化模型 | 第44-45页 |
| ·改进的遗传算法求解最优路径 | 第45-53页 |
| ·编码方式 | 第45-46页 |
| ·种群初始化 | 第46-47页 |
| ·适应度函数 | 第47-48页 |
| ·选择操作 | 第48页 |
| ·交叉操作 | 第48-52页 |
| ·变异操作 | 第52-53页 |
| ·终止条件与参数设置 | 第53页 |
| ·仿真试验与收敛性分析 | 第53-55页 |
| ·通常参数选择下的仿真实验 | 第53-54页 |
| ·收敛性分析 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
