基于用户击键行为的身份识别技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1. 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 课题研究内容和意义 | 第11-12页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 研究意义 | 第12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-15页 |
2. 相关知识综述 | 第15-23页 |
2.1 生物识别技术 | 第15-18页 |
2.1.1 生物识别技术分类 | 第15-16页 |
2.1.2 生物识别的处理过程 | 第16-17页 |
2.1.3 生物识别的优势 | 第17-18页 |
2.2 击键动力学概述 | 第18页 |
2.3 击键动力学身份识别系统 | 第18-22页 |
2.3.1 系统工作流程 | 第18-19页 |
2.3.2 击键数据相关介绍 | 第19-20页 |
2.3.3 衡量标准 | 第20-22页 |
2.4 击键动力学身份识别的优势 | 第22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
3. 对静态文本击键特征的研究 | 第23-37页 |
3.1 击键特征信息 | 第23-24页 |
3.2 数据分析和特征提取 | 第24-30页 |
3.2.1 数据分析 | 第24-27页 |
3.2.2 密码选取 | 第27-28页 |
3.2.3 数据采集 | 第28-29页 |
3.2.4 特征提取 | 第29-30页 |
3.3 实验结果 | 第30-35页 |
3.3.1 功能测试 | 第30-31页 |
3.3.2 性能测试 | 第31-34页 |
3.3.3 实验对比 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
4. 对动态文本击键特征的研究 | 第37-47页 |
4.1 设计思想 | 第37-38页 |
4.2 数据分析和特征提取 | 第38-42页 |
4.2.1 数据分析 | 第38-41页 |
4.2.2 特征提取 | 第41-42页 |
4.3 实验结果 | 第42-46页 |
4.3.1 功能测试 | 第42-43页 |
4.3.2 性能测试 | 第43-45页 |
4.3.3 实验对比 | 第45-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
5. 系统设计与实现 | 第47-69页 |
5.1 总体设计 | 第47-52页 |
5.1.1 设计目标 | 第47-49页 |
5.1.2 方案体系架构 | 第49-51页 |
5.1.3 开发环境 | 第51-52页 |
5.2 方案详细设计与实现 | 第52-59页 |
5.2.1 静态文本程序的设计 | 第52-55页 |
5.2.2 动态文本程序的设计 | 第55-59页 |
5.3 系统关键技术 | 第59-67页 |
5.3.1 数据挖掘技术 | 第59-63页 |
5.3.2 MINA通信技术 | 第63-65页 |
5.3.3 Hook技术 | 第65-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-69页 |
6. 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 工作总结 | 第69-70页 |
6.2 下一步工作 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |