| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第14-26页 |
| 1.1 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.2 关于植物分类地位研究 | 第15-20页 |
| 1.2.1 形态分类法 | 第15页 |
| 1.2.2 解剖学分类法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 细胞分类法 | 第16页 |
| 1.2.4 生化标记分类法 | 第16-17页 |
| 1.2.5 孢粉学分类法 | 第17-18页 |
| 1.2.6 化学分类法 | 第18页 |
| 1.2.7 DNA分子标记分类法 | 第18-20页 |
| 1.3 关于植物遗传多样性研究 | 第20-22页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第22-26页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第22-25页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第25-26页 |
| 第二章 柴松分类地位的SSR分析 | 第26-41页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 材料与方法 | 第27-33页 |
| 2.2.1 试验材料 | 第27-28页 |
| 2.2.2 试验方法 | 第28-33页 |
| 2.3 结果与分析 | 第33-39页 |
| 2.3.1 DNA提取结果分析 | 第33-34页 |
| 2.3.2 PCR扩增结果 | 第34-35页 |
| 2.3.3 Structure分析 | 第35-37页 |
| 2.3.4 NJ邻接关系树 | 第37-39页 |
| 2.3.5 PCoA分析 | 第39页 |
| 2.4 小结与讨论 | 第39-41页 |
| 第三章 基于形态特征的柴松分类地位研究 | 第41-51页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 材料与方法 | 第41-42页 |
| 3.2.1 试验材料采集 | 第41页 |
| 3.2.2 性状测定 | 第41-42页 |
| 3.2.3 数据分析 | 第42页 |
| 3.3 结果与分析 | 第42-49页 |
| 3.3.1 柴松与油松特征指标间方差分析 | 第42-47页 |
| 3.3.2 聚类分析 | 第47-49页 |
| 3.3.3 PCA分布图 | 第49页 |
| 3.4 小结与讨论 | 第49-51页 |
| 第四章 基于木材解剖特征的柴松分类地位研究 | 第51-60页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 材料与方法 | 第51-52页 |
| 4.2.1 试验材料采集 | 第51页 |
| 4.2.2 木材切片的制作 | 第51-52页 |
| 4.2.3 观察测量与分析 | 第52页 |
| 4.3 结果与分析 | 第52-59页 |
| 4.3.1 柴松与油松特征指标间方差分析 | 第52-56页 |
| 4.3.2 聚类分析 | 第56-57页 |
| 4.3.3 PCA分布图 | 第57-59页 |
| 4.4 小结与讨论 | 第59-60页 |
| 第五章 基于化学成分特征的柴松分类地位分析 | 第60-87页 |
| 5.1 引言 | 第60-61页 |
| 5.2 材料与方法 | 第61-62页 |
| 5.2.1 试验材料采集 | 第61页 |
| 5.2.2 化学成分分析 | 第61-62页 |
| 5.2.3 数据分析 | 第62页 |
| 5.3 结果与分析 | 第62-85页 |
| 5.3.1 基于松脂化学成分的柴松分类地位研究 | 第62-73页 |
| 5.3.2 基于针叶精油化学成分的柴松分类地位研究 | 第73-85页 |
| 5.4 小结与讨论 | 第85-87页 |
| 第六章 柴松遗传多样性分析 | 第87-98页 |
| 6.1 引言 | 第87页 |
| 6.2 材料与方法 | 第87-88页 |
| 6.2.1 表型性状变异分析 | 第87-88页 |
| 6.2.2 SSR分析 | 第88页 |
| 6.3 结果与分析 | 第88-96页 |
| 6.3.1 柴松表型多样性研究 | 第88-94页 |
| 6.3.2 柴松遗传多样性SSR分析 | 第94-96页 |
| 6.4 小结与讨论 | 第96-98页 |
| 第七章 柴松分类地位综合分析与遗传资源保护策略 | 第98-108页 |
| 7.1 柴松分类地位 | 第98-103页 |
| 7.1.1 柴松与油松是同一物种 | 第98-99页 |
| 7.1.2 柴松是油松的变种 | 第99-103页 |
| 7.2 柴松遗传多样性 | 第103-105页 |
| 7.3 柴松起源与保护策略 | 第105-108页 |
| 7.3.1 柴松起源 | 第105-106页 |
| 7.3.2 保护策略 | 第106-108页 |
| 第八章 结论与展望 | 第108-109页 |
| 8.1 结论 | 第108页 |
| 8.2 本研究创新点 | 第108页 |
| 8.3 研究展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 作者简介 | 第120页 |