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基于消费者不确定偏好的广告预算分配问题研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景第12-15页
        1.1.1 广告预算分配问题研究近年来备受关注第12-14页
        1.1.2 消费者不确定偏好对广告预算分配有重要影响第14-15页
    1.2 问题的提出第15-16页
        1.2.1 基于消费者不确定偏好的广告预算分配模型第15-16页
        1.2.2 基于专家知识的消费者不确定偏好信息概率分布的估计方法第16页
        1.2.3 基于消费者不确定偏好的广告预算分配的动态博弈方法第16页
    1.3 研究目标与研究意义第16-18页
        1.3.1 研究目标第16-17页
        1.3.2 研究意义第17-18页
    1.4 研究内容与研究方案第18-21页
        1.4.1 研究内容第18页
        1.4.2 研究方案第18-21页
    1.5 论文章节安排第21-22页
第2章 相关研究文献综述第22-33页
    2.1 文献检索情况概述第22-25页
        2.1.1 文献检索范围分析第22-23页
        2.1.2 相关文献情况分析第23页
        2.1.3 学术趋势分析第23-25页
    2.2 关于广告预算分配问题的研究第25-27页
        2.2.1 考虑消费者确定性的广告预算分配问题第25-26页
        2.2.2 考虑消费者不确定性的广告预算分配问题第26-27页
    2.3 关于消费者偏好的研究第27-30页
        2.3.1 影响消费者偏好的因素第27-29页
        2.3.2 消费者偏好的衡量方法第29-30页
    2.4 已有研究成果的评述第30-31页
        2.4.1 主要贡献第30页
        2.4.2 不足之处第30-31页
        2.4.3 已有研究成果对本文研究的启示第31页
    2.5 本章小结第31-33页
第3章 相关概念与理论基础第33-39页
    3.1 广告宣传的相关概念第33-35页
        3.1.1 广告宣传的概念及形式第33-34页
        3.1.2 广告宣传作用的衡量第34-35页
    3.2 消费者偏好的相关概念第35-37页
        3.2.1 消费者偏好及其行为特征第35-36页
        3.2.2 消费者偏好的分类及性质第36-37页
    3.3 不完全信息动态博弈方法的相关理论第37-38页
        3.3.1 不完全信息动态博弈方法的原理第37页
        3.3.2 不完全信息动态博弈方法的基本模型第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 基于消费者不确定偏好的广告预算分配模型的构建第39-49页
    4.1 问题描述第39-40页
    4.2 消费者不确定偏好的分析第40-41页
    4.3 广告预算分配模型的构建第41-47页
        4.3.1 消费者不确定偏好对广告预算分配的影响分析第41-46页
        4.3.2 广告预算分配的基本模型第46-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第5章 消费者不确定偏好信息概率分布的估计方法第49-62页
    5.1 基于概率反演方法的消费者不确定偏好信息概率分布的估计第49-52页
        5.1.1 基于专家知识的消费者不确定偏好信息的经验分布矩阵第49-50页
        5.1.2 消费者不确定偏好信息概率分布估计模型的构建第50-52页
    5.2 基于贝叶斯方法的消费者不确定偏好信息概率分布的估计第52-54页
    5.3 上述两种方法得到的消费者不确定偏好信息概率分布的对比第54-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第6章 基于消费者不确定偏好的广告预算分配方法第62-93页
    6.1 消费者偏好信息不确定性的衡量第62-66页
        6.1.1 产品属性权重的不确定性的衡量第62-63页
        6.1.2 未知产品属性给消费者带来的效用的不确定性的衡量第63-64页
        6.1.3 未知属性效用的波动对产品总效用波动的影响的衡量第64-66页
    6.2 两阶段不完全信息动态博弈过程第66-92页
        6.2.1 第一阶段博弈过程第67-73页
        6.2.2 第二阶段博弈过程第73-78页
        6.2.3 算例分析第78-92页
    6.3 本章小结第92-93页
第7章 结论与展望第93-96页
    7.1 本文的主要研究成果及结论第93-94页
    7.2 本文的研究局限第94-95页
    7.3 今后研究工作展望第95-96页
参考文献第96-102页
致谢第102-103页
作者简介第103-104页

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